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    COMMANDE ADAPTATIVE PAR LOGIQUE FLOUE DE LA MACHINE ASYNCHRONE
    (University of M'sila, 2005) MALIKA, FODIL; Enca/D. BOUKHETALA
    La machine asynchrone, dont la structure simple fait le succès industriel, devient redoutablement complexe lorsqu’il s’agit d’en étudier une commande performante. Le recours à la commande par la logique floue trouve un intérêt important auprès des chercheurs, vu sa capacité de traiter l’imprécis, l’incertain et le vague. Si les systèmes dynamiques variables imposent l’ajustement des paramètres du contrôleur et si la base de règles de commande est difficile à construire, les chercheurs ont introduit les techniques de commande adaptatives. Par conséquent, la combinaison de l’étude de l’adaptativité et de l’incertitude a permis de dériver les contrôleurs flous adaptatifs. Dans ce contexte, nous avons utilisé plusieurs schémas de commande floue adaptative, à savoir: la commande floue adaptative directe et indirecte ou l’étude de la stabilité est fondé sur l’approche de Lyapunov. A travers les résultats obtenus, les différentes techniques de commande par la logique floue ont prouvés une grande efficacité et une bonne robustesse en présence des variations paramétriques et de perturbations.
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    DIAGNOSTIC DE DEFAUTS D'ENGRENAGE PAR ANALYSE SPECTRALE
    (University of M'sila, 2006) BDIRINA, EL KHANSA; Enca/CHIKOUCHE Djamel
    Toutes les machines en fonctionnement produisent des vibrations qui permettent en effet de caractériser la plupart des efforts dynamiques et en particulier ceux engendrés par un fonctionnement anormal .Ainsi l'analyse des vibrations est devenue une technique très répandue pour apprécier l'état de santé d'une machine afin d'éviter la défaillance et n'intervenir qu'à bon escient et pendant des arrêts programmés de production. Les techniques classiques de détection de la défaillance dans les machines tournantes, basées sur l'analyse de Fourier ont prouvées leurs limitations en termes de résolution spectrale (fluctuation d'une grande vitesse), ce qui nécessite l'utilisation des nouvelles techniques donnant une analyse plus performante. Dans ce travail, nous appliquons les techniques paramétriques à base des modèles AR et les méthodes de décomposition harmoniques sur un signal vibratoire émis par un système d'engrenage constitué de deux roues dentées fonctionnant sous des conditions constantes .Les résultats sont encouragent, et le diagnostic de défaut s'effectue à travers l'observation des variations de la fréquence d'engrenage dans l'évolution du spectre de puissance durant les 13 jours d'observation de la machine.
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    REJECTION DES PERTURBATIONS DANS LES SYSTÈMES NON LINÉAIRES : ÉTUDE COMPARATIVE Soutenue
    (University of M'sila, 2006) Abdelaziz, AOUICHE
    Les réseaux neuronaux et la logique floue avec ces architectures différentes ont été utilisés avec succès ces dernières années pour l'identification et la commande de systèmes non linéaires d'une classe large. Dans ce mémoire, nous considérons le problème de rejection des perturbations, une grande classe de perturbations, Lequel peut être modelé comme les sortie des systèmes dynamiques libre Linéaires ou non linéaires. L'objectif est déterminer le modèle de l'identification et la loi du commande qui minimise l'effet du la perturbation à la sortie. Plusieurs étapes de complexité croissante sont discutées en détail, la justification théorique été fournie pour l'existence de solutions au problème de rejection complète de la perturbation dans les cas spéciaux. Des systèmes dans une forme de simulation sont étudié utilisant des réseaux neuronaux multi layer et la logique floue le modèle de (Takagi-Sugeno) partout dans ce mémoire pour démontrer l'efficacité des méthodes suggérées.
  • ItemOpen Access
    APPLICATION DES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS A LA POURSUITE DES NON LINEARITES FLUCTUANTES DES SYSTEMES SATELLITAIRES
    (University of M'sila, 2006) Zahra, ZERDOUMI; Enca/D.CHIKOUCHE
    Ce mémoire est consacré aux améliorations apportées par le traitement non linéaire à base du perceptron multicouche au problème d’égalisation des canaux de transmission. Après avoir montré les limitations des égaliseurs basés sur le traitement linéaire, nous avons présenté deux architectures d’égaliseurs à base du MLP sans et avec retour de décision; soient le MLP et le DFE- MLP respectivement. Nous avons examiné la fonctionnalité des égaliseurs à base du MLP et montré, à travers des exemples, comment ces architectures peuvent être employées pour résoudre le problème d’égalisation. L’introduction d’une variation dans les canaux linéaire et non linéaire met en évidence le caractère adaptatif de nos égaliseurs. L’égaliseur DFE-MLP a montré une grande capacité d’adaptation et a fourni les meilleures performances en terme de vitesse de convergence et d’état stable MSE pour les deux canaux considérés. Nous avons procédé à une comparaison des performances des égaliseurs à base des réseaux de neurones vis-à-vis des égaliseurs conventionnels pour un canal non linéaire. Les égaliseurs à base du MLP ont exhibé une grande capacité à poursuivre les fluctuations du canal non linéaire. Particulièrement l’égaliseur DFE-MLP a donné une amélioration substantielle en terme, de vitesse de convergence, de la valeur de l’état stable MSE et du taux d’erreur binaire BER. L’augmentation de la fluctuation de la non linéarité fait que l’égaliseur DFE-MLP surpasse considérablement l’égaliseur MLP. Ce mémoire se conclut par quelques perspectives de recherches pouvant prolonger les travaux accomplis durant cette étude.