DIAGNOSTIC DE DEFAUTS D'ENGRENAGE PAR ANALYSE SPECTRALE
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Date
2006
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
University of M'sila
Abstract
Toutes les machines en fonctionnement produisent des vibrations qui permettent en
effet de caractériser la plupart des efforts dynamiques et en particulier ceux engendrés par un
fonctionnement anormal .Ainsi l'analyse des vibrations est devenue une technique très répandue
pour apprécier l'état de santé d'une machine afin d'éviter la défaillance et n'intervenir qu'à bon
escient et pendant des arrêts programmés de production. Les techniques classiques de détection
de la défaillance dans les machines tournantes, basées sur l'analyse de Fourier ont prouvées leurs
limitations en termes de résolution spectrale (fluctuation d'une grande vitesse), ce qui nécessite
l'utilisation des nouvelles techniques donnant une analyse plus performante. Dans ce travail,
nous appliquons les techniques paramétriques à base des modèles AR et les méthodes de
décomposition harmoniques sur un signal vibratoire émis par un système d'engrenage constitué
de deux roues dentées fonctionnant sous des conditions constantes .Les résultats sont
encouragent, et le diagnostic de défaut s'effectue à travers l'observation des variations de la
fréquence d'engrenage dans l'évolution du spectre de puissance durant les 13 jours d'observation
de la machine.
Description
Keywords
signaux vibratoires d'engrenage, analyse spectrale, diagnostic de défauts, modèle de Prony, modèle de Pisarenko, modèle de Levinson