Système de reconnaissance d'iris en utilisant l'approche multimodale
| dc.contributor.author | Rabehi, Wassim | |
| dc.contributor.author | Rapporteur: ASSAS, Ouarda | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-29T07:36:44Z | |
| dc.date.available | 2023-05-29T07:36:44Z | |
| dc.date.issued | 2016-06-10 | |
| dc.description.abstract | Le croissant besoin pour la sécurité de l'information a possédé un intérêt dans la biométrie basée sur l'identification automatique des personnes. Parmi les approches biométriques existe, liris humain utilisé les méthodes RNA, SVM et KNN et on a utilisant les moments d'hu pour l'extraction des caractéristique. Ce travail propose la méthode de reconnaissance d'iris en utilisant trois méthodes différentes. En plus, nous nous sommes introduire un système multi-biométriques et plus précisément aux multimodal et multi classifieur pour améliorer la performance du système de reconnaissance d'iris. pour la validation de ce travaille, on a utilisé la base de données CASIA vl. Les résultats expérimentaux montrent que le scénario de fusion multimodale (Iris + empreinte digitale) avec l'application de SVM sur l'iris a donner un taux de reconnaissance de 96,66%. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/38887 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of M'sila | en_US |
| dc.subject | reconnaissance d'iris, empreinte digitale, biométrie, RNA, KNN, SVM. HU multimodal, multi classifieur, fusion. | en_US |
| dc.title | Système de reconnaissance d'iris en utilisant l'approche multimodale | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |