Système de reconnaissance d'iris en utilisant l'approche multimodale
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Date
2016-06-10
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Publisher
University of M'sila
Abstract
Le croissant besoin pour la sécurité de l'information a possédé un intérêt dans la biométrie basée sur l'identification automatique des personnes. Parmi les approches biométriques existe, liris humain utilisé les méthodes RNA, SVM et KNN et on a utilisant les moments d'hu pour l'extraction des caractéristique. Ce travail propose la méthode de reconnaissance d'iris en utilisant trois méthodes différentes. En plus, nous nous sommes introduire un système multi-biométriques et plus précisément aux multimodal et multi classifieur pour améliorer la performance du système de reconnaissance d'iris. pour la validation de ce travaille, on a utilisé la base de données CASIA vl. Les résultats expérimentaux montrent que le scénario de fusion multimodale (Iris + empreinte digitale) avec l'application de SVM sur l'iris a donner un taux de reconnaissance de 96,66%.
Description
Keywords
reconnaissance d'iris, empreinte digitale, biométrie, RNA, KNN, SVM. HU multimodal, multi classifieur, fusion.