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    Enhancing E-Learning through Automated Quiz Generation and Course Summarization
    (University of Mohamed Boudiaf, M’sila, 2024-06) Babaci, Abdelkarim; Bensadia, Abdessattar; Reporter: Mahmoud, Brahimi
    This work aims to advance the concept of online learning by incorporating AI-powered tools to address key challenges in online education. Specifically, it focuses on developing a system capable of summarizing courses and generating automated quizzes, thereby enhancing student engagement and personalization in digital learning environments. By leveraging cutting-edge AI models such as Llama-3-70B, the study explores how artificial intelligence can streamline content delivery and assessment. By enhancing interactive experiences through a chatbot interface, this work ultimately seeks to contribute to the evolution of online learning as a more adaptive and effective educational model.
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    Design and implementation of a Mobile application for a travel and tourism agency in Algeria
    (University of Mohamed Boudiaf, M’sila, 2024-06) Laidi, Islam; Abdullaoui, Mohammed; Supervisor: Mouhoub, Nasser Dinne; Supervisor: Samir, Akhrouf
    This report presents a project to develop a smartphone app in tourism entitled "Tourism in Algeria", which aims to provide an excellent experience for travelers, enabling them to explore tourist destinations efficiently and easily. The app seeks to bridge the gap in the Algerian market by providing comprehensive and reliable information on major tourist destinations, including attractions, hotels, transportation, cultural and recreational activities, as well as ticket bookings, hotels, and tour plans. In addition, it provides a comprehensive technical document of the system, from commercial analysis and design to implementation and deployment. The app features a simple and attractive user interface that includes search options and tourist ads, making it easier for users to find the required information quickly and easily.
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    Face Prediction System for Missing Children
    (University of Mohamed Boudiaf, M’sila, 2024) Merzougui, Abdellatif; Supervisor: Rahima, Bentrcia
    This study aims to explore and use competitive generative networks (GANs) with the PixtoPix approach to predict images of a child based on a photo taken of him. The generator is trained to create images of the child, while the discriminator is trained to distinguish real images from generated images. The model was applied to a data set contains different images. The results showed that this model can generate predicted images.
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    Design of a Human-Al Interaction Interface for the English Language Assessment
    (Mohamed Boudiaf University of M'sila, 2024-06) Allal, Abderrezaq; Supervisor: Belabdelouahab-Fernini, Linda; Co- Supervisor: Hemmak, Allaoua
    This thesis presents the design and implementation of a human-AI interaction interface for English language assessment. The primary objective is to develop a web application that integrates AI technologies to enhance the accuracy and user experience of English Placement Tests. The research covers the historical context and significance of the English Language Placement Test, user experience principles, test structure, and the implementation of AI models. The results demonstrate significant improvements in test administration and personalized feedback, highlighting the potential of AI in educational assessments.
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    CONCEPTION ET REALISATION D’UN APPLICATION WEB POUR UN PARTIE POLITIQUE
    (Mohamed Boudiaf University of M'sila, 2024-06) OUAKAL, ACHOUAK; BOUNIF, Mohamed: Encadreur
    Cette étude présente la conception et la réalisation d'une application web dédiée aux partis politiques algériens, visant à améliorer la communication et la participation politique. L'application permet aux citoyens de s'engager dans les partis politiques, d'accéder aux actualités politiques et de soumettre des plaintes ou des suggestions. La méthodologie UML a été utilisée pour concevoir le système, assurant sa robustesse et son organisation. En fournissant un moyen efficace de communication entre les citoyens et les partis politiques, cette application vise à renforcer la gouvernance électronique en Algérie et à promouvoir la démocratie et le développement durable
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    Clustering of urban taxi trajectory networks Case study: City of M’sila
    (Mohamed Boudiaf University of M'sila, 2024) Amrouche, Soulaf; Ben djenidi, Faiza; Mehenni, Tahar: Supervisor
    The goal of the graduation project presented in this report is to design and implementing a website whose use focuses on analyzing urban taxi routes in the city of M’sila using clustering techniques to improve taxi routes, reduce travel time, and improve service efficiency. In addition to the educational aspect, Website operations were developed in three stages: Analysis stage the problem, collecting sufficient information about the topic, and formulating this information To UML diagrams, the third stage of programming.
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    Design and implementation of a decision support system Civil protection
    (Mohamed Boudiaf University of M'sila, 2024) Chellali, Mohammed Seyf Eddine; Bounif, Mohamed Elhadi: Reporter
    we created a data warehouse for the M'Sila Civil Protection. Which helps decision makers make the best decisions in the present and future through the daily, monthly and annual reports provided by the control panel, by exploiting the available data and using our prior knowledge to create this project.
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    Une plateforme numérique dédiée aux commerçants et consommateurs pour contrôler les prix(" pricefinder")
    (Mohamed Boudiaf University of M'sila, 2024-06) Zakaria, mazari; Mohamed Bounif: Rapporteur
    Cette thèse traite du développement d'un site web pour déterminer les prix des produits de manière précise et transparente. Le projet vise à permettre aux consommateurs de comparer les prix entre différents magasins et de suivre les changements de prix au fil du temps, ce qui améliore la transparence du marché, l'expérience du consommateur et soutient l'économie locale. Il inclut des applications similaires comme Google Shopping et PriceGrabber, en se concentrant sur la sécurité, la protection des données, la précision des données, l'expérience utilisateur, l'intégration et la compatibilité.
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    Améliorer la classification de CNN à l'aide des filtres pour la reconnaissance des images
    (Mohamed Boudiaf University of M'sila, 2024-06) BOUTERAA, YOUCEF; KHADIDJA, DERDOUR: Encadreur
    La classification des images a fait des progrès significatifs grâce au développement des réseaux de neurones convolutifs. Dans cette note, nous présentons un modèle de réseau neuronal convolutif simple et efficace sur l'ensemble de données MNIST, l'un des ensembles de données les plus populaires utilisés dans ce domaine, composé de 70 000 images en niveaux de gris. De nombres manuscrits de 0 à 9, répartis en 60 000 images pour l'entraînement et 10 000 images pour les tests. Dans le but d'essayer d'améliorer le modèle en termes de performances en utilisant les filtres suggérés et en comparant ses performances avec un autre modèle qui utilise des filtres par défaut, il a montré des résultats de classification supérieurs à 96 % et inférieurs au modèle qui utilisait des filtres par défaut, et les performances obtenues étaient acceptables en termes de précision et de faible erreur de prédiction.
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    Design and implementation of a Mobile application for a travel and tourism agency in Algeria
    (Mohamed Boudiaf University of M'sila, 2024) Laidi, Islam; Abdullaoui, Mohammed; Mouhoub, Nasser Dinne: Supervisor; Samir, Akhrouf: Supervisor
    This report presents a project to develop a smartphone app in tourism entitled "Tourism in Algeria", which aims to provide an excellent experience for travelers, enabling them to explore tourist destinations efficiently and easily. The app seeks to bridge the gap in the Algerian market by providing comprehensive and reliable information on major tourist destinations, including attractions, hotels, transportation, cultural and recreational activities, as well as ticket bookings, hotels, and tour plans. In addition, it provides a comprehensive technical document of the system, from commercial analysis and design to implementation and deployment. The app features a simple and attractive user interface that includes search options and tourist ads, making it easier for users to find the required information quickly and easily.
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    Plateforme de Secours et d'Assistance Routière pour les Véhicules en Panne
    (Mohamed Boudiaf University of M'sila, 2024) Amroune, Achraf; Gasmi, Radhwan; Mehenni, Tahar: Rapporteur
    L'objectif de ce mémoire est de concevoir et de développer un site web pour les personnes en panne qui réponde aux besoins des utilisateurs et leur apporte un soutien, vise à offrir une couverture complète aux victimes d'accidents de la route, en leur fournissant un soutien et une assistance globale, notamment par le transport des véhicules endommagés jusqu'à l'atelier de réparation et la mise à disposition d'un véhicule de remplacement avec chauffeur.
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    موقع ويب للتصويت مبني باستخدام البلوك شين
    (Mohamed Boudiaf University of M'sila, 2024) بن البار،محمد; سلمانة،محمد الأمين; حمزة،لوصيف: مشرف
    في عالمنا الرقمى، باتت مواقع الويب أدوات أساسية لا غنى عنها، فهي تفتح آفاقا واسعة وتسهل علينا جوانب متعددة من حياتنا. ولذلك، أصبحت عملية تطوير هذه المواقع والعمل عليها ضرورة حتمية، الغرض من المذكرة هو تصميم وإنجاز موقع ويب للتصويت الالكتروني مبني باستخدام تقنية البلوك شين، ولتطويره استخدمنا العديد من الوسائل نذكر منها : إطار العمل TRUFFLE، ولغات البرمجة (CSS ، HTML ، SOLIDITY ،JAVASCRIPT) وكذلك لغة UML لتنفيذ أهم المخططات الخاصة بالنظام.
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    Application Mobile Pour le Service de Dépannage automobile
    (Mohamed Boudiaf University of M'sila, 2024-06) Abdelmalek, Bakache; Hallab, Ahmed; Azeddine, Attir: Encadreur
    Cette étude vise à développer une application appelée "Dépannage" pour améliorer les opérations de remorquage et de transport de voitures en utilisant les technologies modernes. L'application vise à améliorer la communication et la coordination entre les utilisateurs et les prestataires de services, à fournir des services de haute qualité, à augmenter l'efficacité des opérations, à améliorer l'expérience utilisateur, à garantir la sécurité et la sûreté, et à atteindre la croissance et la durabilité. Nous espérons que cette application apportera une valeur ajoutée au marché et contribuera à offrir des solutions technologiques innovantes dans le domaine des services automobiles.
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    Cryptool Account Manager
    (Mohamed Boudiaf University of M'sila, 2024) Elbar, Zakaria Mabkhout; Khier, Yacine; Loucif, Hamza: Supervisor; Linda Belabdelouahab-Fernini: Supervisor
    In this thesis, an Account Manager software is implemented to provide internet users with a secure and independent method for managing their online account credentials. This software addresses common vulnerabilities and inconveniences found in other solutions by emphasizing data ownership and robust security mechanisms. Our objective was to enhance user security and convenience without relying on third-party services for data storage. The results demonstrate improved security and user control over their credentials. Performance tests show minimal resource usage during idle states and moderate usage under load, ensuring efficiency. Even though our work contributes to data privacy and security, some areas still require further enhancement and research.
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    On the detection of pneumonia using deep learning and explainability
    (University Mohamed Boudiaf of M’sila, 2024-06) Chaa, Amina; Dilmi, Noussaiba; Debbi, Hichem: Supervisor
    Pneumonia detection from chest X-ray images is achieved using the pre-trained VGG16 deep learning model, known for its ability to extract relevant features from images. The process involves feeding the X-ray images into the VGG16 model, which then analyzes and classifies them to detect signs of pneumonia. To build trust in the model’s decisions, explainability techniques such as Causal Explanation CNN (CexCNN) and CAM are employed. These techniques provide visual explanations by highlighting the regions of the X-ray images that the model focuses on when making its predictions. CexCNN offers casual robust explanations, indicating which features are most influential in the decision-making process, thus leading to gain confidence in the CNN model. Which is very crucial especially in the medical field.
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    Enhancing Computer Science Advancements through a Skill Exchange Platform
    (University of Mohamed Boudiaf, M’sila, 2024-06) Mira, Zakarya Abderrahmen; Benlaiter, Mohammed; Mahmoud, Brahimi: Reporter
    Over time, technological advancements have revolutionized society, enabling individuals to overcome complex challenges, particularly in computer science. In the developer community, where proficiency in diverse fields and technologies is essential, collaboration has become vital. Our project proposes a Skill Exchange Platform, facilitating online skill sharing among developers. Users can exchange expertise and request assistance in exchange for payment, fostering community growth. This platform aims to provide a collaborative environment for knowledge exchange. Through this initiative, individuals can access and learn new skills while contributing to the collective expertise of the developer community.
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    Conception et Réalisation d’un Système d’Information pour la Gestion d’un Cabinet de Gynécologie
    (UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA, 2024-06) CHAKER, IMENE; BENAZI, NESRINE; BRAHIMI, Mahmoud: Rapporteur
    Ce projet se concentre sur la conception, le développement et la mise en œuvre d'un système d'information pour la gestion d'une clinique de gynécologie. En utilisant UML pour la modélisation du système, C# pour le développement de l'application et SQL Server pour la gestion de la base de données, le système vise à rationaliser diverses opérations. Les fonctionnalités clés incluent la gestion des patients, le suivi des prescriptions et des médicaments, la délivrance de certificats médicaux, la planification des consultations et la gestion des rendez-vous. En intégrant ces fonctionnalités, le système améliore l'efficacité, la fiabilité et la gestion globale de la clinique, répondant ainsi aux besoins spécifiques de la pratique gynécologique.
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    A Community Platform for Designers: Fostering Collaboration and Creativity
    (University of Mohamed Boudiaf, M’sila, 2024-06) Amroune, Adem Mahmoud; BRAHIMI, Mahmoud: Supervisor
    With the evolution of the Internet from static pages to complex, multi-tasking platforms post-Web 2.0, it has become a crucial tool for communication and collaboration. Our project aims to develop a website for the Algerian creative community to enhance design skills. This platform will enable users to showcase their skills, search for talents, and communicate with other professionals, serving as a hub for publishing work, selling digital assets, and gaining inspiration. Additionally, the platform will provide opportunities for professional development and enhance communication, ensuring an interactive and vibrant space that encourages Algerian designers to thrive.
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    Generating SQL Queries from Spoken Natural Language
    (University of Mohamed Boudiaf, M’sila, 2024-06) Seghir Birem, Othman; BRAHIMI, Mahmoud: Supervisor
    In today's digital era, organizations grapple with the challenge of managing vast datasets, necessitating sophisticated tools for data analysis. While Structured Query Language (SQL) serves as a robust choice for database interaction, its complexity poses barriers, especially for nontechnical users. This project introduces SQUIRE, a model designed to bridge this gap by offering an intuitive Natural Language Database Interface (NLDBI) for SQL relational databases. SQUIRE aims to democratize data access, empowering users to generate diverse SQL queries without extensive SQL knowledge, thereby enhancing flexibility in data retrieval.
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    Développement d’un simulateur (à base d’agent) pour un système de transport intelligent(cas d’un véhicule autonome)
    (UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA, 2024-06) Herizi, Hiyam; Meliouh, Amel: Rapporteur
    Ce travail présente la simulation de véhicules autonomes avec l'objectif de déterminer le plus court chemin, en utilisant la plateforme NetLogo. L'objectif principal est de développer et tester des algorithmes d'optimisation, tels que A* et DFS, pour la navigation autonome dans un ensemble de routes. La simulation permet d'analyser le comportement des agents (véhicules), et d'optimiser les trajets en termes de distance et de temps. Les résultats obtenus visent à améliorer l'efficacité des véhicules autonomes en conditions réelles. Cette recherche contribue à l'avancement des technologies de transport intelligent et de mobilité durable.