Classification d’opinion en langue arabe
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Date
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA- FACULTE MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE
Abstract
La fouille d’opinion est un domaine très intéressent dont le but est d’analyser automatiquement
les documents d’opinions et les classer selon leurs contenus en trois catégories (positive,
négative, neutre).
Dans notre travail, nous utilisons l'algorithme des naïves bayes NB pour classifier les
commentaires. Cette tâche est très intéressante pour beaucoup d’applications tel que ecommerce et le marketing.
Description
Keywords
Classification d’opinion, analyse de sentiments, fouille d’opinions, naïve bayes.