Classification d’opinion en langue arabe

dc.contributor.authorSERAI, Abderrahmane
dc.date.accessioned2019-07-24T09:06:23Z
dc.date.available2019-07-24T09:06:23Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractLa fouille d’opinion est un domaine très intéressent dont le but est d’analyser automatiquement les documents d’opinions et les classer selon leurs contenus en trois catégories (positive, négative, neutre). Dans notre travail, nous utilisons l'algorithme des naïves bayes NB pour classifier les commentaires. Cette tâche est très intéressante pour beaucoup d’applications tel que e￾commerce et le marketing.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/15812
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA- FACULTE MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUEen_US
dc.subjectClassification d’opinion, analyse de sentiments, fouille d’opinions, naïve bayes.en_US
dc.titleClassification d’opinion en langue arabeen_US
dc.typeThesisen_US

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