Méthodes bio-inspirées pour la fragmentation d'entrepôt de données : Etude et évaluation
| dc.contributor.author | BARKA, Ahlem | |
| dc.contributor.author | Rapporteur: Lamiche, Chaabane | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-31T07:58:59Z | |
| dc.date.available | 2023-05-31T07:58:59Z | |
| dc.date.issued | 2016-06-10 | |
| dc.description.abstract | Les entrepôts de données occupent une place importante dans nos jours, grâce à son grand rôle dans la prise de décision, les chercheurs ont considère que son développement est en priorité. Parmi les meilleures techniques d'optimisation des entrepôts de données c'est la fragmentation horizontale. Dans notre travail, nous avons appliqué une méthode hybride combinant un algorithme génétique et un algorithme de recuit simulé pour résoudre le problème de Sélection d'schéma FH où en utilisant le banc d'essai Benchmark APB-1 en comptant sur Oracle, et comme langage de programmation on a choisi C#. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/39050 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of M'sila | en_US |
| dc.subject | Entrepit de données. Algorithmes génétiques, recuit simulé, Benchmark, Oracle et C#. | en_US |
| dc.title | Méthodes bio-inspirées pour la fragmentation d'entrepôt de données : Etude et évaluation | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
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