Méthodes bio-inspirées pour la fragmentation d'entrepôt de données : Etude et évaluation
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Date
2016-06-10
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Publisher
University of M'sila
Abstract
Les entrepôts de données occupent une place importante dans nos jours, grâce à son grand rôle dans la prise de décision, les chercheurs ont considère que son développement est en priorité. Parmi les meilleures techniques d'optimisation des entrepôts de données c'est la fragmentation horizontale.
Dans notre travail, nous avons appliqué une méthode hybride combinant un algorithme génétique et un algorithme de recuit simulé pour résoudre le problème de Sélection d'schéma FH où en utilisant le banc d'essai Benchmark APB-1 en comptant sur Oracle, et comme langage de programmation on a choisi C#.
Description
Keywords
Entrepit de données. Algorithmes génétiques, recuit simulé, Benchmark, Oracle et C#.