Découverte par taxonomie des comportements d’internautes dans le site web de l’université de M’sila
| dc.contributor.author | GUEMMACHE, SARA | |
| dc.date.accessioned | 2018-02-07T11:02:29Z | |
| dc.date.available | 2018-02-07T11:02:29Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | Le travail que nous proposons consiste à caractériser les utilisateurs d’un site web en se basant sur leurs motifs de navigation sur le site, il se comporte trois Phases : prétraitement des fichiers Logs, analyse de fichier et étude des combinaisons fréquentes des pages. Dans la phase de prétraitement, le fichier log est nettoyé puis transformé en vue de traiter ses données. Dans la phase d’analyse, des statistiques obtenues et des paramètres introduits sur les accès aux pages sont utilisés pour la prochaine étape de l’extraction des règles d’associations. Un algorithme à été utilisé :A-Priori basées sur deux phases : trouver tous les itemsets fréquents, ensuite à partir de ces itemsets, trouver toutes les règles ayant une confiance et un support suffisant. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2532 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Faculté des Mathématiques et de l’Informatique -UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF DE M’SILA | en_US |
| dc.subject | La fouille des données de web, extraction de connaissances, fichier Log, méthode «A-Priori», | en_US |
| dc.title | Découverte par taxonomie des comportements d’internautes dans le site web de l’université de M’sila | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |