Découverte par taxonomie des comportements d’internautes dans le site web de l’université de M’sila
No Thumbnail Available
Files
Date
2013
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Faculté des Mathématiques et de l’Informatique -UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF DE M’SILA
Abstract
Le travail que nous proposons consiste à caractériser les utilisateurs d’un
site web en se basant sur leurs motifs de navigation sur le site, il se comporte trois
Phases : prétraitement des fichiers Logs, analyse de fichier et étude des combinaisons fréquentes des pages. Dans la phase de prétraitement, le fichier log est nettoyé puis transformé en vue de traiter ses données. Dans la phase d’analyse, des statistiques obtenues et des paramètres introduits sur les accès aux pages sont utilisés pour la prochaine étape de l’extraction des règles d’associations. Un algorithme à été utilisé :A-Priori basées sur deux phases : trouver tous les itemsets fréquents, ensuite à partir de ces itemsets, trouver toutes les règles ayant une confiance et un support suffisant.
Description
Keywords
La fouille des données de web, extraction de connaissances, fichier Log, méthode «A-Priori»,