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    Intitulé : Commande en boucle fermée d’un convertisseur DC-DC en cascade avec un onduleur de tension triphasé
    (University of M'sila, 2022) Abdelli, Imane; Benchouikh, Fedoua Oumsaad; Enca/ Zorig, Abdelmalik
    Dans ce dernier chapitre, nous avons présenté l’implémentation expérimentale de la commande en boucle fermée d’un convertisseur boost et celle d’un onduleur de tension triphasé. Ces deux convertisseurs sont les éléments de base dans les systèmes de conversion d’énergie photovoltaïque, pile à combustible…, etc. Dans un premier temps, nous avons présenté en détail le banc d’essai utilisé pour la validation de la commande du convertisseur boost. Ensuite, nous avons présenté les résultats expérimentaux de la commande en boucle ouverte et en boucle fermée du convertisseur boost. Les résultats obtenus ont été montré l’efficacité de la commande synthétisée vis-à-vis la variation de la tension de consigne. Dans un second temps, nous avons présenté les composants constituant le banc d’essai utilisé pour la validation de la commande d’onduleur de tension triphasé. Ensuite, nous avons présenté les résultats expérimentaux de la commande en boucle ouverte et en boucle fermée de l’onduleur. Les résultats obtenus ont été montré également des bonnes performances en termes de la poursuite de la tension de référence et le temps de réponse.
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    A performance analysis of NOMA, RIS, and RIS-aided NOMA
    (University of M'sila, 2023) ACHOURI Mohammed, BENKIHOUL Abdelhafid; Enca/BENMAHMOUD Slimane
    L’utilisation de surfaces réfléchissantes intelligentes (IRS) offre une approche rentable et économe en énergie/spectrale pour améliorer la fiabilité de la réception et les débits de données pour les utilisateurs mobiles en adaptant intelligemment leur environnement de propagation. De même, l’accès multiple non orthogonal (NOMA) est une technique d’accès multiple dynamique qui permet un partage efficace du spectre disponible entre les utilisateurs mobiles. NOMA aide à réduire la latence d’accès, à augmenter l’efficacité spectrale (SE), à prendre en charge une plus grande connectivité et à améliorer l’équité des utilisateurs. Cette recherche se concentre sur l’intégration de ces deux technologies, connues sous le nom de NOMA assisté par IRS, et étudie ses performances en termes de probabilité d’outage.
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    Dispositif multi-capteurs pour réduire les risques domotiques
    (University of M'sila, 2023) SALMI Dhayaa elheq BELHOUT Kheir eddine, MOUSSAOUI Walid CHENNI Charaf eddine; Enca/ Bouchama Idris
    A multi-sensor device is a system that uses an array of sensors to detect a variety of hazards and incidents in the home. This device is designed to ensure the protection and safety of people and property. The multi-sensor home hazard device includes a variety of sensors such as smoke detectors, moisture detectors, heat detectors, gas leak detectors, and motion detectors. This device continuously monitors the home and detects any abnormal changes in the home environment ,When the sensors are triggered and danger is detected, the device sends immediate warning signals to those affected, whether by sending text messages, turning on LED lights, or even via an alarm built into the device itself. Thanks to advanced sensor technology and wireless connectivity, individuals can monitor the condition of their homes and belongings from anywhere and at any time, providing them peace of mind and ensuring security.
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    Study and sizing of grid connected PV system using hybrid on grid inverter: application electricity and gas distribution company of M’sila
    (University of M'sila, 2023-10-08) BAADJI Wafa, BOUDILMI Siham; Enca/ DJERIOU Salim
    dans ce projet, nous avons réalisé une étude et un dimensionnement d'un système PV connecté au réseau utilisant un onduleur de réseau hybride par un logiciel PVsyst, également notre travail consiste à dimensionner une installation photovoltaïque connectée au réseau située dans la société de distribution de gaz et d'électricité de M’sila pour alimenter un charge pour 15kw, dans un premier temps nous avons étudié son projet nécessaire aux conditions du livre , de plus nous avons utilisé le dimensionnement des caractéristiques du local, la latitude, la température, l'ensoleillement et le toit d'entreprise qui prend en compte les caractéristiques techniques de chaque composant. De plus, la réalisation du projet a été étudiée par la charge du client, le dimensionnement de tout le système (numéros de modules, chooper et onduleurs etc..) et de tous les équipements et accessoires. En conclusion, la réalisation du projet à travers ce programme a permis de comparer les résultats obtenus avec le projet réalisé sur le système PV mis en place au sein de la Société de distribution d'électricité et de gaz.
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    Commande à distance d’un Moteur électrique Via SMS
    (University of M'sila, 2023-07-16) Fantazi, Nadjat; Enca/ Brik, Mourad
    Nous avons un projet d'arrosage intelligent que utilise la technologie de contrôle à distance via GSM et la technologie SMS Afin de contrôler une pompe à eau pour une irrigation intelligente en utilisant la technologie d'envoi et de réception de messages courts à l'aide du téléphone Le téléphone contient une application qui nous permet de contrôler à distance l'arrosoir intelligent, offrant ainsi une commodité à l'utilisateur
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    Filtrage du Signal Electrocardiogramme par la Décomposition en Ondelettes et l’Exposant de Hurst
    (University of M'sila, 2023-07-16) RAIA, Amani; KOURZI, Radhia; Enca/ OUALI, Med Assam
    En conclusion, ce mémoire a présenté une approche novatrice basée sur la décomposition en ondelettes et l'exposant de Hurst pour le débruitage des signaux ECG. Les résultats obtenus ont démontré l'efficacité de cette méthode dans l'amélioration de la qualité des signaux, facilitant ainsi une interprétation précise par les professionnels de la santé et optimisant les décisions médicales. Les chapitres précédents ont fourni une base solide de connaissances théoriques et de techniques pratiques nécessaires à la compréhension approfondie de cette approche. Cette étude a souligné l'importance des signaux ECG dans le diagnostic des affections cardiaques, la surveillance des patients et l'évaluation de l'efficacité des traitements. Cependant, ces signaux sont souvent perturbés par des interférences et des bruits provenant de diverses sources. Le débruitage des signaux ECG revêt donc une grande importance pour préserver les informations diagnostiques essentielles. La méthode proposée, basée sur la décomposition en ondelettes et l'exposant de Hurst, a démontré sa capacité à réduire efficacement les bruits tout en préservant les caractéristiques diagnostiques des signaux ECG. Les mesures d'évaluation utilisées ont quantifié la qualité du débruitage et ont montré des performances encourageantes. Cependant, il existe encore des perspectives d'amélioration et d'exploration futures. Tout d'abord, il serait intéressant d'explorer l'impact de différents choix de paramètres dans la méthode de débruitage, tels que le type d'ondelette utilisée ou les seuils de filtrage et de seuillage. Cela pourrait permettre d'optimiser davantage les performances de la méthode et d'adapter son application à des scénarios spécifiques. De plus, l'évaluation de l'efficacité de cette approche pourrait être étendue en utilisant des bases de données plus vastes et diversifiées, comprenant des signaux ECG provenant de différents groupes de patients et présentant une variété d'anomalies cardiaques. Cela permettrait de valider la robustesse et la généralisation de la méthode proposée. Enfin, il serait intéressant d'explorer d'autres techniques de débruitage et de fusionner différentes approches pour améliorer encore plus la qualité des signaux ECG débruités. Des méthodes telles que l'apprentissage profond ou l'utilisation de modèles statistiques avancés pourraient être investiguées dans ce contexte. En résumé, ce mémoire a contribué à la recherche sur le débruitage des signaux ECG en proposant une approche basée sur la décomposition en ondelettes et l'exposant de Hurst. Les résultats obtenus sont prometteurs et offrent des perspectives intéressantes pour améliorer le diagnostic des affections cardiaques. Les travaux futurs dans ce domaine pourront approfondir les aspects mentionnés précédemment, permettant ainsi aux professionnels de la santé de bénéficier de signaux ECG de meilleure qualité pour des décisions médicales plus précises et une prise en charge plus efficace des patients.
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    I nvestment a nd e xploitation o f w ater flow to e lectricity with h ydropower u sing in p umping s tations
    (University of M'sila, 2023-10-08) CHENITH MOHAED AMINE; Enca/ DJERIOU Salim
    Using hydropower to generate electricity in pumping stations is a promising technology that can provide multiple benefits. In such a system, the potential energy of water flowing through the station can be harnessed to drive a turbine, which is connected to a generator that produces electricity. This electricity can then be used as a power to supply the pumping station's as well as a various electrical loads, including pumps and auxiliary motors. The main of our project is to improve and invest of the water fall to distribution in pumping system were using its energy to electricity, that can help to reduce the overall energy consumption and a reduction in gas emissions from electricity production.
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    Automatisation intelligente pour robinets standard
    (University of M'sila, 2023-07-16) Graine, Fatima; Naidji, Ala; Hadla, Hadil; Enca/ Tabbakh, Mostefa
    Our thesis falls under the framework of Decree 1275 'one thesis - one startup.' This thesis provides a comprehensive overview of this revolutionary faucet automation system, highlighting its crucial importance in water management. The thesis begins by introducing the subject by presenting the three variants of the GHN-System product we have developed, ranging from the basic model to the one equipped with advanced IoT features. This variety aims to meet various user needs concerning water conservation and convenience. We emphasize the necessity of intelligent automation of standard faucets to optimize water usage, a precious and limited resource. We then detail the design phase, shedding light on the essential hardware components we have specifically chosen, such as seals, adapters, capacitive sensors, motorized valves, and many others, explaining their crucial role in ensuring the system's watertightness. We also highlight the prototypes of the GHN-System that we have designed, from the basic model to the most advanced version with IoT connectivity, demonstrating their relevance in various scenarios. Finally, we conclude by presenting the financial phase of the project, underscoring the crucial importance of cost management in the system's development. Overall, this work provides a comprehensive view of the GHN-System, from its crucial role in water preservation to its impact on standard faucet efficiency, and its potential to improve the financial management of water resources. Our system represents a significant advancement in water management, contributing to a more sustainable use of this precious resource.
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    Implémentation sous SIMULINK d’un système de transmission MIMO à base d’OFDM
    (University of M'sila, 2023-07-16) MECHETER, Soumia; Enca/ Zohra, Zerdoumi
    Les exigences des applications de communication sans fil augmentent continuellement en termes de vitesse et de fiabilité. Notre travail se concentre sur la conception, la simulation et l'analyse des performances d'un système MIOM-OFDM utilisant différents types de modulation. Les simulations que nous avons réalisées ont mis en évidence les améliorations obtenues par l'OFDM et son intégration aux V systèmes MIMO pour faciliter et augmenter les performances en termes de taux d'erreur et de rapport signal/bruit.
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    Réalisation d’une carte de commande universel pour une lave-linge
    (University of M'sila, 2023-07-16) BEN ALLIA, FARES ELAMINE; REGUIEG, YOUNES; Enca/ Garah, Messaoud
    La réalisation d'une carte de commande pour une machine à laver comprend les étapes suivantes : conception d'un schéma électrique détaillé, choix d'un microcontrôleur adapté, développement du programme correspondant aux étapes du cycle de lavage et à l'interaction avec les capteurs et les actionneurs, création de la carte en plaçant les composants sur un circuit imprimé et en les interconnectant, et enfin, le test de la carte pour assurer son bon fonctionnement. Cette démarche méthodique vise à garantir une performance optimale et une fiabilité du système de commande.
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    Amélioration des performances d'une antenne implantable à FSS
    (University of M'sila, 2023-10-03) BOUBAAYA Imad, GHAFSI Anes; Enca/DJELLID Asma
    Le dispositif implantable médical est un dispositif électronique implanté chirurgicalement à l'intérieur d'un corps humain ou d'un animal, ces dispositifs deviennent de plus en plus intéressants pour la télémétrie biomédicale, ils sontcomposé de plusieurs composants tels qu'une batterie, des capteurs et une antenne,cette dernière est le composant le plus crucial de tous ces éléments pour assurer la communication entre l'implant à l'intérieur du corps et le récepteur externe. Étant donné que les liaisons filaires sont indésirables du point de vue du confort du patient et du risque d'infection, les antennes implantables sont utilisées pour assurer une liaison de communication sans fil. Dans notre travail, nous avons conçu et étudié, en utilisant le simulateur HFSS, une antenne PIFAimplantable tri-bandes pour les bandes de fréquences médicalesMedRadio, (402 – 405 MHz) et ISM, (902,8 – 928 MHz), ISM, (2,4 – 2.5 GHz), et dans le but d’améliorerla directivité, nous avons ajouté un réflecteur, basé sur le matériau à surface sélective en fréquence (FSS), intégré au-dessus de l'antenne
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    Étude de conception d'un système de télémesure des paramètres climatiques d'un système photovoltaïque
    (University of M'sila, 2023-10-03) SMAILI Younes Abdelkadir, TAIBAOUI Noureddine
    Les panneaux photovoltaïques (PV) sont des appareils électroniques qui convertissent la lumière du soleil en électricité en utilisant l'effet photovoltaïque. Il est largement utilisé dans les applications d'énergie solaire et fournit une source d'énergie propre et renouvelable. Notre projet consiste à connecter un Arduino à un panneau PV pour capturer des données indiquant la température et l’intensité de l’irradiance solaire et l’inclinaison, et ensuite transmettre des données qui sont récoltées à un Arduino connecté à LabVIEW. Ce système nous permettra de surveiller les performances du panneau PV en temps réel et d'optimiser son efficacité, et permettant de prendre des décisions éclairées pour maximiser sa production d'énergie
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    Réduction de l’effet des Trajets Multiples dans les Récepteurs GPS Nouvelles Générations par des Techniques Avancées du Corrélateur Double-Delta
    (University of M'sila, 2023-10-03) SAADI Dounya, LAKEHAL Sarra; Enca/ ROUABAH Khaled
    L'environnement urbain est caractérisé par la présence d'un grand nombre d'obstacles qui produisent une propagation par trajets multiples. Ce dernier phénomène représente l'une des causes importantes de la dégradation de la précision de positionnement du système mondial de navigation par satellite GNSS. Dans ce contexte, plusieurs nouvelles techniques, pour l'atténuation des trajets multiples, ont été proposées dans la littérature scientifique. Ces dernières, valables aussi bien pour les signaux modulés C/A que BOC(m,n), offrent de meilleures performances en termes de résistance au bruit et aux multitrajets. Parmi ces techniques, celles basées sur des structures double delta semblent être les plus importantes et les plus simples. Dans ce projet de master, trois de ces techniques seront étudiées, simulées et comparées. La première, nommée ΔΔ, est basée sur la combinaison de quatre corrélateurs pour construire la fonction du discriminateur de la DLL. La seconde, appelée SLG et proposée pour atténuer l'effet des trajets multiples, est basée sur l'utilisation d'un code spécifique généré localement SLG qui peut être corrélé avec tout type du signal GNSS reçu modulé en sinus ou en cosinus. La troisième technique, nommée EDD (Extended ΔΔ), est basée sur l'utilisation de plusieurs paires de corrélateurs avec un espacement et une pondération qui sont optimisés. Une étude comparative entre ces trois méthodes, basée sur le logiciel Matlab selon le critère de mesure de performance de l'enveloppe d'erreur, a démontré que chaque méthode a ses avantages et ses inconvénients. De manière générale, la méthode SLG présente les meilleures performances, notamment pour les signaux multitrajets de retard faible et moyen. De plus, elle est valable pour différents types de signaux GNSS et elle n'est pas limitée par les valeurs de l'espacement de chip entre les corrélateurs et de l’ordre de modulation élevé
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    Assessing the Performance of Mean-Level CFAR Detectors in Gamma-Distributed Radar Clutter
    (University of M'sila, 2023-10-03) Zakarya MENOUAR, Mokrane BELFERROUM; Enca/ Mohamed SAHED
    In this study, we addressed the problem of adaptive detection of radar targets in a homogenous Gamma-distributed clutter. This type of detection is achieved by maintaining a Constant False Alarm Rate (CFAR) during the detection process. We assume that the radar uses a square-law device before the CFAR processor window. First of all, we present the fundamentals of radar detection of targets embedded in noise and giving the basics of CFAR detection. After that, we discuss in more details some Mean-Level CFAR detectors operating over a Gamma-distributed clutter, namely the CA- and GO-CFAR detectors. To do so, we carried out a complete theoretical analysis of both detectors. Indeed, closed-form expressions for the probability of false alarm (Pfa) have been presented for each detector. The calculation of the probability of detection (Pd), using the exact statistics of the cell under test (CUT), results in complicated integrals, which are hard to evaluate numerically. Thus, we propose approximate expressions for the probability of detection (Pd) for both detectors. These approximations are easier to compute and straightforwardly implementable in real-time applications. The obtained theoretical results are then tested and validated numerically by comparing them to their counterparts computed using numerical integrals and Monte-Carlo simulations, considering various scenarios. Moreover, a performance comparison of the studied detectors with the optimal detector has been made assuming a homogenous environment. The obtained results confirmed the efficacy of the CA-CFAR detector in the case of homogeneous environments
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    Commande d’un onduleur de tension à trois niveaux type NPC
    (University of M'sila, 2023-10-03) Abla MESSAOUDI, Aya KHALFALLAH; Enca/ZORIG Abdelmalik
    Les travaux ce mémoire sont focalisés sur la modélisation et la commande d’un onduleur de tension triphasé à trois niveaux type NPC. Ce type d’onduleur est caractérisé de sa capacité de synthétiser la tension de sortie en plusieurs niveaux ce qui permet de surmonter les contraintes de tension imposées sur les interrupteurs de puissance et de réduire davantage les harmonique et le calibre du filtre de sortie. Dans la première partie de ce manuscrit, nous avons présenté son principe de fonctionnement, sa modélisation et la technique de modulation vectorielle à trois niveaux. Ensuite, nous avons modélisé un système composé d’un onduleur à trois niveaux connecté à un filtre LC et débite une charge résistive inductive. Dans la deuxième partie de ce manuscrit, nous avons développé, testé et validé par simulation une structure de commande permettant de contrôler le système susmentionné. Dans la dernière partie de ce manuscrit, nous avons présenté la validation expérimentale de la commande développée.
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    Développement d’un modèle électrique d’une batterie solaire photovoltaïque à l’aide du logiciel PSpice
    (University of M'sila, 2023-10-03) AZZOUZ Wafa, LEBOUKH Bouthaina; Enca/ DRIF Mahmoud
    Le développement d'un modèle électrique de batterie solaire photovoltaïque à l'aide de PSpice est essentiel pour comprendre et optimiser son fonctionnement. Les modèles de Shepherd et de Macomber sont pertinents pour la modélisation, avec Shepherd représentant le comportement électrochimique et électrique, et Macomber prenant en compte l'influence de la température. Nous avons modélisé ces deux modèles hors-ligne, analysé les résultats, puis les avons combinés avec d'autres composants du système photovoltaïque en ligne pour tester la modélisation. L'utilisation de ces modèles dans PSpice permet d'analyser et d'optimiser facilement l'ensemble du système photovoltaïque en considérant les interactions entre la batterie, les panneaux solaires et les autres éléments du circuit électrique
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    Prédiction ab-initio des propriétés structurales, électroniques et optiques des composés fluoro-pérovskites ABF3
    (University of M'sila, 2023-07-16) KADIRI, Fatiha; MAKHLOUF, Donya; Enca/ KETFI, Mohammed Elamin
    Dans ce travail, nous avons étudié les propriétés structurales, électroniques et optiques du fluor-pérovskite RbGeF3 en utilisant la théorie fonctionnelle de densité (DFT) basée sur la méthode d'onde plane augmentée linéaire (FP-LAPW). L'approximation (TB-MBJ) de Walter Cohen a été utilisée pour les calculs de structure de bande, DOS et optiques. Ainsi que la fonction diélectrique est calculées pour étudier les propriétés optiques. Les propriétés électroniques et optiques révèlent que ces alliages sont très utiles pour des applications en photonique, optoélectronique.
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    Etude et conception d’une antenne MIMO avec des structures EBG pour les applications mobiles modernes
    (University of M'sila, 2023-07-16) HADJI, Abdallah; HABACI, Imadeddine; Enca/ KENANE, El-Hadi
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    Face expression recognition with Convolutional neural networks (CNN)
    (University of M'sila, 2023-07-16) Benhamida, Hani Karim; Bendaas, Mohamed Chahem; Enca/ Mezaache, Hatem
    Face expression recognition plays a vital role in various fields, including human- computer interaction, affective computing, and social robotics. Traditional methods for face expression recognition heavily rely on handcrafted features and shallow classifiers, limiting their ability to capture intricate facial dynamics. In recent years, deep learning techniques have emerged as a powerful tool for tackling complex vision tasks, offering promising advancements in face expression recognition. This thesis focuses on the development and evaluation of a deep learning-based approach for face expression recognition. The primary objective is to leverage the expressive capacity of deep neural networks to accurately detect and classify facial expressions from static images or video sequences. The proposed methodology involves several key stages, including data pre-processing, feature extraction, network architecture design, model training, and performance evaluation. To facilitate this research, a comprehensive dataset of labeled facial expressions is collected, comprising diverse individuals from different demographic groups. The dataset is carefully curated and annotated to ensure robustness and generalizability of the trained models. Preprocessing techniques such as face alignment, image augmentation, and illumination normalization are applied to enhance the quality and consistency of the data. For feature extraction, various deep learning architectures, such as convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), are investigated to capture both spatial and temporal dependencies in facial expressions. The chosen architecture is optimized to balance model complexity and performance. Transfer learning techniques are explored to leverage pre-trained models and accelerate the training process. Extensive experiments are conducted to evaluate the proposed methodology on the collected dataset and compare its performance against existing state-of-the-art methods. Various evaluation metrics, including accuracy, precision, recall, and F1-score, are employed to VI assess the robustness and generalization capabilities of the developed models. The results demonstrate the effectiveness and superiority of the deep learning-based approach in face expression recognition. Furthermore, the thesis explores the impact of different factors, such as pose variations, occlusions, and individual differences, on the performance of the proposed models. Mitigation strategies and adaptation techniques are investigated to enhance the models' robustness and adaptability in real-world scenarios. The outcomes of this research contribute to the advancement of face expression recognition techniques, providing valuable insights into the potential applications of deep learning in this domain. The proposed methodology showcases the ability of deep neural networks to accurately detect and classify facial expressions, thus opening avenues for further research and practical implementations in fields like human-computer interaction, affective
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    Breast cancer classification using machine learning methods
    (University of M'sila, 2023-10-02) Filali Sabir, Salem Abdelhamid
    Breast cancer is a significant health concern, and early detection is crucial for effective treatment. Machine learning classification techniques have shown great efficiency in improving breast cancer diagnosis. In this research, we used five different algorothims : Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), XGBoost, Support Vector Machine (SVM), and Decision Tree (DT) for breast cancer classification. The dataset used was the Wisconsin Diagnostic Breast Cancer dataset (WDBC).it is observed that the logistic regression outperform all other classifiers and achieves impressive scores across multiple performance metrics such as specifity of 100% , precision of 100% , sensitivity of 98.63% and Accuracy of 99.12% .As we conducted a thorough comparison with previous approaches, and our results demonstrated the superiority of our proposed model in breast cancer classification.