Clustering des données de puces à ADN

dc.contributor.authorYahi, Ahmed
dc.date.accessioned2019-07-23T10:43:30Z
dc.date.available2019-07-23T10:43:30Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractce mémoire décrit l’analyse de classification automatique des données de puces à ADN, réduire les dimensions de la matrice puce à ADN. Le domaine le plus important de la technologie des puces à ADN est l’analyse par regroupement de données. L'analyse de cluster fait référence à la partition d'un jeu de données donner un groupes basés sur des fonctionnalités spécifiées, de sorte que les points de données d'un groupe soient plus similaires les uns aux les autres que les points de différents groupes. Dans ce mémoire, un algorithme de classification par K-moyennes avec‏ l’analyse en composantes principales (ACP) qui a donner des bonnes résultat équivalent de la résultat de k- moyennes.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/15711
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE DEPARTEMENT D’INFORMATIQUE - Option : Systèmes d'Information et Génie Logicielen_US
dc.subjectClustering, K- moyennes, PCA, puces à ADNen_US
dc.titleClustering des données de puces à ADNen_US
dc.typeThesisen_US

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