Modélisation et Détection CFAR dans un Clutter de la Mer de Distribution Weibull Mélangée
Loading...
Date
2022-09-25
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
university of M'sila
Abstract
II
Résumé
La surveillance du trafic maritime nécessite de disposer de systèmes de
détection radar efficaces pour des cibles noyées dans un clutter non-stationnaire.
Plusieurs facteurs contribuent dans les caractéristiques statistiques de clutter de mer
tels que, l’agitation de la surface, la corrélation spatio-temporelle des échos, présence
de déchets indésirables flottants, etc. Afin de répondre à cette problématique, nous
avons proposé la distribution Weibull mélangée pour modéliser une mixture de
données gaussiennes et non-gaussiennes. Cette distribution a été examinée à l’aide des
données synthétisées et réelle IPIX. Il a été montré que plusieurs scénarios des échos
radar IPIX possèdent des erreurs de modélisation minimales. En ce qui concerne la
détection CFAR dans un clutter Weibull et Weibull mélangé, les algorithmes logt-
CFAR, WH-CFAR, GMOS-CFAR, TMOS, IE-CFAR et WHOS-CFAR ont été
exécutés. Les résultats de simulations montrent que la propriété CFAR est seulement
assurée par un clutter de distribution Weibull. Les performances de détection ont été
également illustrées via des données IPIX.