Reconnaissance D’empreinte Palmaire
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Date
2016
Authors
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Publisher
FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE - UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA
Abstract
La sécurité biométrique connait un engouement important pour la protection des données, des
applications et des services nécessitant un contrôle d’accès. L’objectif des systèmes de
reconnaissance biométriques est de déterminer et/ou de vérifier l’identité d’un individu à partir des
traits physiologiques, comportementaux ou biologiques, l’empreinte palmaire qui s’appuie sur la
texture de la paume de la main offre un supplément d’information permettant des algorithmes
dédiés.
Notre travail, portera dans un premier temps sur l’exploitation de Filtre de Gabor comme
descripteur, puis dans un second temps sur des méthodes d’apprentissage automatique, notamment
la méthode des séparateurs à vaste marge (SVM) appliquée à plusieurs classes (multi-classes).
On peut dire que la méthode SVM donne de bons résultats que ce soit dans l’approche un-contretous ou bien l’approche un-contre-un. Les deux approches ont obtenu des résultats performants avec
une légère différence entre les deux (91.66% pour le un-contre-un, 79.16% pour le un-contre-tous).
Description
Keywords
Biométrie, multi-classes, identification, empreinte palmaire, séparateurs à vaste marges(SVM)