Qualité des données dans le processus ECD
| dc.contributor.author | Benslimane, Afaf | |
| dc.date.accessioned | 2018-02-19T10:20:54Z | |
| dc.date.available | 2018-02-19T10:20:54Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | L’Extraction de Connaissances à partir de Données (ECD) consiste à parcourir d’immenses volumes de données contenues dans une base, à la recherche de connaissances. Il se décompose en plusieurs opérations, allant de la phase de compréhension du domaine étudié jusqu’à l’interprétation des résultats, en passant par plusieurs étapes de sélection et de préparation des données qui s’avèrent très importantes pour garantir des résultats efficaces. La phase de prétraitement est certainement l’une des phases de préparation des données la plus complexe. Notre travail consiste à mettre en évidence la phase de prétraitement des données, en présentant les méthodes et techniques y afférentes. Nous décrivons et implémentons un ensemble des ces méthodes que nous appliquons sur un extrait de données réelles. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2961 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE-UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA | en_US |
| dc.subject | Extraction des connaissances, qualité des données, prétraitement, nettoyage, classification bayésienne | en_US |
| dc.title | Qualité des données dans le processus ECD | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |