RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DES CARACTERES ARABES MANUSCRITS AVEC LES MOMENTS DE HU
| dc.contributor.author | MIRA, Sarra | |
| dc.date.accessioned | 2018-03-01T08:16:01Z | |
| dc.date.available | 2018-03-01T08:16:01Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | Le travail présenté dans ce mémoire est consacré le développement d’un système de reconnaissance hors-ligne des caractères arabes manuscrits basé sur des différentes classifieurs qui sont : les ANNs et SVMs. Et à la conception d’une nouvelle base de données des caractères arabes, ,une série d’opérations de prétraitement est appliquée aux images de caractères , incluant: un lissage, une normalisation, correction d’inclusion et binarisation, pour l’extraction des caractéristiques du caractères on trouve les moment de HU,ce dernier a été exploité par les différents classifieurs, L’évaluation du système de reconnaissance proposé est menée sur la nouvelle base que nous avons conçue. Les résultats montrent que le système proposé donne des résultats acceptables mais elles sont comparables à ceux des meilleurs systèmes de reconnaissance de caractères arabes manuscrits présents dans la littérature. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/3292 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE - UNIVERSITE DE M’SILA | en_US |
| dc.subject | Reconnaissance de l’écriture arabe manuscrite, classifieurs, Réseaux de neurones, SVM ,Moments géométriques, Base de caractères arabes. | en_US |
| dc.title | RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DES CARACTERES ARABES MANUSCRITS AVEC LES MOMENTS DE HU | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |