Etude et implémentation de l’algorithme c moyenne floue et ses variantes

dc.contributor.authorYAHIAOUI, ZAHRA
dc.date.accessioned2018-02-06T08:37:58Z
dc.date.available2018-02-06T08:37:58Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractCe mémoire s’inscrit dans le domaine de traitement d’images, le domaine qui est parmi les plus étudiés depuis l’avènement de l’informatique. Le but principal du mémoire est l’étude des algorithmes de segmentation floue pour les images BMP, plus précisément, nous nous sommes focalisés à la segmentation d’images avec FCM (Fuzzy C Means) et ces variantes: TFCM (Thresholded Fuzzy C Means) et CTFCM (Contextual Thresholded Fuzzy C Means)en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2463
dc.language.isofren_US
dc.publisherFaculté des Mathématiques et de l’Informatique -UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF DE M’SILAen_US
dc.subjectFCM, TFCM, CTFCM, Segmentation, Traitement d’images, Logique floue, BMP. Abstracten_US
dc.titleEtude et implémentation de l’algorithme c moyenne floue et ses variantesen_US
dc.typeThesisen_US

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