Commande tolérante aux défauts de la machine asynchrone double étoile
| dc.contributor.author | LAYADI, Noureddine | |
| dc.date.accessioned | 2020-01-26T13:19:37Z | |
| dc.date.available | 2020-01-26T13:19:37Z | |
| dc.date.issued | 2020-01 | |
| dc.description.abstract | De nos jours, les machines multiphasées sont de plus en plus utilisées pour des raisons de fiabilité et de segmentation de puissance. Cette thèse présente la commande tolérante aux défauts, passive et active de la machine asynchrone double étoile, en utilisant des techniques de la commande non linéaires basées sur la théorie de stabilité de Lyapunov. Dans la première partie, on fait un état d’art sur la commande tolérante aux défauts avec les deux approches: passive et active en présentant plusieurs algorithmes de commandes puis, la description et la modélisation de la machine asynchrone double étoile à l’état sain et défectueux qui nous permet d'étudier son comportement dans les différents régimes de fonctionnement. Nous développons une loi de commande tolérante aux défauts passive basée sur la commande robuste par backstepping dans le cas d’un défaut de phase ouverte et dans le cas d’un défaut de cassure de barres rotorique. En ce qui concerne l’approche active, nous appliquons des méthodes issues de la théorie de l’intelligence artificielle telle que la commande floue type-2 adaptative et la commande par réseaux de neurones artificiels dans le cas d’un défaut rotorique. Une analyse comparative de ces méthodes a été faite sur la base des résultats de simulation et des indicateurs de performance obtenus sur la machine asynchrone double étoile défectueuse. Ces résultats ont prouvé que ces trois approches proposées garantissent la stabilité du système en boucle fermée à l’état sain et défectueux. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/19162 | |
| dc.publisher | Université de M'sila | en_US |
| dc.subject | Machine asynchrone double étoile (MADE), Défaut, Commande tolérante aux défauts, commande par backstepping, logique floue type-2, floue adaptative, Réseaux de neurones à fonction de base radiale | en_US |
| dc.title | Commande tolérante aux défauts de la machine asynchrone double étoile | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |