Processus de classification supervisée de textes arabes par la méthode K PPV Application aux articles de presse
| dc.contributor.author | ABDELOUAHAB, Soumia | |
| dc.date.accessioned | 2018-02-05T09:19:13Z | |
| dc.date.available | 2018-02-05T09:19:13Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | Le travail entrepris dans le cadre de ce mémoire concerne la réalisation d’un système qui permet de suivre pas à pas le processus de classification automatique supervisée des articles de presse écrits en caractères arabes à partir de catégories déjà connues (Politique, Economie, Religion et Sport) en utilisant l’algorithme d’apprentissage KPPV. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2407 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Faculté des Mathématiques et de l’Informatique -UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF DE M’SILA | en_US |
| dc.subject | Classification supervisée, Algorithme d’apprentissage, Articles de presse, TALN arabe, KPPV,ECD. | en_US |
| dc.title | Processus de classification supervisée de textes arabes par la méthode K PPV Application aux articles de presse | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |