Algorithme génétique parallèle pour un problème d’ordonnancement d’atelier Job Shop
| dc.contributor.author | DAHMANE et HADROUG, Lamia et Selma | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-17T09:30:15Z | |
| dc.date.available | 2020-12-17T09:30:15Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Ce travail traite d'une solution au problème d'ordonnancement de job shop en utilisant des algorithmes génétiques parallèles et séquentiel et en faisant une comparaison entre eux et qui a l'avantage de trouver une solution qui consiste à trouver le temps le plus court pour mettre en œuvre le processus d'ordonnancement. En plus de créer une application qui permet de réaliser ce processus et de donner les résultats possibles, et de plus, les résultats de comparaison. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/22330 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | FACULTE DE MATHEMATIQUES ET D’INFORMATIQUE DEPARTEMENT D’INFORMATIQUE - Spécialité : Informatique Décisionnel et Optimisation | en_US |
| dc.subject | Algorithmes génétiques, algorithmes génétiques parallèles, ordonnancement. Open in Google Translate | en_US |
| dc.title | Algorithme génétique parallèle pour un problème d’ordonnancement d’atelier Job Shop | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |