Ajustement des paramètres d’un contrôleur PI par une méthode d’optimisation heuristique appliquée à un moteur asynchrone

dc.contributor.authorMohammed Nasreddine, BARKA
dc.date.accessioned2018-03-08T08:40:21Z
dc.date.available2018-03-08T08:40:21Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractPlusieurs travaux confirment que les régulateurs classiques de type PID demeurent très populaires et possèdent encore des avantages importants. Mais, ces derniers possèdent une certaine limitation, notamment dans le cas où des variations assez importantes, des facteurs de perturbation agissent sur le système à régler (Machine Asynchrone). Le régulateur classique ne réagit pas toujours d’une manière optimale. Les capacités d’adaptation et de robustesse de ce type de régulateur sont donc limitées. Ainsi, dans notre présent travail nous proposerons une technique d’ajustement des gains du régulateur PI, tout en introduisant un certain degré d’intelligence dans la stratégie de régulation. En effet, cette approche est basée sur l’introduction d’un régulateur flou en premier lieu puis d’un algorithme d’optimisation (PSO : Particle Swarm Optimisation) qui vont permettre d’évaluer et d’ajuster les gains du régulateur PI adopté.en_US
dc.identifier.other288
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/3484
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Mohamed Boudiaf - M’sila Faculté de technologieen_US
dc.subjectMachine Asynchrone, Commande vectorielle, Régulateurs PID, logique floue, Optimisation d’essaim de particules (PSOen_US
dc.titleAjustement des paramètres d’un contrôleur PI par une méthode d’optimisation heuristique appliquée à un moteur asynchroneen_US
dc.typeThesisen_US

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