Méthodes bio-inspirées pour la fragmentation d’entrepôt de données
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Date
2016
Authors
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Publisher
FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE - UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA
Abstract
Les entrepôts de données occupent une place importante dans nos jours, grâce à
son grand rôle dans la prise de décision, les chercheurs ont considère que son
développement est en priorité. Parmi les meilleures techniques d’optimisation des
entrepôts de données c’est la fragmentation horizontale.
Dans notre travail, nous avons appliqué une méthode hybride combinant un
algorithme génétique et un algorithme de recuit simulé pour résoudre le problème de
Sélection d’schéma FH où en utilisant le banc d’essai Benchmark APB-1 en
comptant sur Oracle, et comme langage de programmation on a choisi C #.
Description
Keywords
Entrepôt de données, Algorithmes génétiques, recuit simulé, Benchmark, Oracle et C#.