Ordonnancement des tâches dans Le cloud computing
| dc.contributor.author | AKKA, ALI BEY | |
| dc.contributor.author | BOUREZG, ABDELMADJID | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-18T08:34:11Z | |
| dc.date.available | 2023-07-18T08:34:11Z | |
| dc.date.issued | 2023-06-10 | |
| dc.description.abstract | La planification des ressources et la gestion du temps sont les deux problèmes les plus importants dans le cloud computing. Une planification efficace des tâches est une priorité opérationnelle pour améliorer l'efficacité du système, la satisfaction des clients et les bénéfices commerciaux dans le cloud computing. Dans ce rapport, nous proposons un algorithme de planification basé à la fois sur l'amélioration de l'algorithme « Short Job First» et sur l'ajout de procédures et de stratégies visant à réduire le temps d'exécution. Nous avons réalisé une expérience en calculant le taux des machines virtuelles « VM » en fonction de leurs caractéristiques et en les classant par ordre décroissant. D'autre part, nous avons calculé le taux des tâches « Cloudsim » et les avons classées par ordre croissant. Pour visualiser et expliquer les résultats de l'algorithme, nous l'avons comparé à l'algorithme "Short Job First" ainsi qu'à l'algorithme utilisé par Cloudsim. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/40637 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of M'sila | en_US |
| dc.subject | Cloud Computing, Algorithme d’ordonnancement, Short Job First, Machines virtuelles, Temps d’exécution, CloudSim. | en_US |
| dc.title | Ordonnancement des tâches dans Le cloud computing | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |