Commandes tolérantes aux défauts de l’ensemble convertisseur-moteur à induction
| dc.contributor.author | Fadhila, MEKHALFIA | |
| dc.date.accessioned | 2020-10-21T10:14:10Z | |
| dc.date.available | 2020-10-21T10:14:10Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Un défaut est un évènement qui agit sur un système et qui peut changer ses propriétés conduisant à une dégradation des performances du procédé voir à son instabilité. Un système tolérant aux défauts permet notamment de garantir la stabilité et/ou des performances dégradées acceptable en présence des défauts. L'objectif de ce travail est de proposer des stratégies de commande tolérante aux défauts basées sur l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle : réseau de neurones, et un contrôleur flou type-2 avec adaptation des paramètres, pour contrôler une machine asynchrone présentant un défaut capteur. Des capteurs intelligents du type magnétostrictif sont aussi exploités qui sont basés sur le principe de la conversion d’énergie pour s'accommoder l'effet des défauts qui peuvent apparaitre sur un système tout en étant capable de maintenir le fonctionnement nominal. | en_US |
| dc.identifier.other | ELC/008/20 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/19995 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Univ M'sila | en_US |
| dc.subject | MAS, commande backstepping, commande directe de couple, commande tolérante, filtre de kalman, réseau de neurone artificiel, contrôleur flou type-2 adaptatif, capteur intelligent du type magnétostrictive. | en_US |
| dc.title | Commandes tolérantes aux défauts de l’ensemble convertisseur-moteur à induction | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |