Adaptation et implémentation de la méthode des réseaux de neurone pour la prédiction des structures secondaires de protéine
| dc.contributor.author | Benseni, Noureddine | |
| dc.date.accessioned | 2018-02-11T09:24:50Z | |
| dc.date.available | 2018-02-11T09:24:50Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | La prédiction des structures secondaire des protéines est une étape importante sur le chemin pour définir sa structure tridimensionnelle et sa fonction. Tandis que les techniques expérimentales qui jouent le rôle de prédire la structure secondaire (diffraction des rayons X, Résonnance Magnétique Nucléaire) sont devenues très couteuses et trop lentes aux résultats souvent douteux avec un volume d’information qui ne cesse de croitre. Devenir une approche logique le recours vers les méthodes d’apprentissage automatique. Ce travail est une approche fondée sur l’apprentissage automatique à travers les réseaux neuronaux multicouches pour prédire des structures secondaire des protéines à partir de la séquence des acides aminés, et nous avons essayé dans ce travail d’implémenter et adapter les réseaux de neurones afin d’atteindre un pourcentage de prédiction assez acceptable. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2660 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | FACULTE DES MATHEMATIQUES ET - UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA | en_US |
| dc.subject | Prédiction des structures secondaire, protéines, apprentissage automatique, acide aminées, les réseaux de neurones. | en_US |
| dc.title | Adaptation et implémentation de la méthode des réseaux de neurone pour la prédiction des structures secondaires de protéine | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |