Classification des textes prophétiques
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Date
2016-06-10
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Volume Title
Publisher
University of M'sila
Abstract
Dans ce mémoire, une étude comparative est faite sur deux corpus de textes prophétiques de Sahih Elboukhari de different nombre de classe, dont on a appliqué les méthodes de classification (Naive hayes, KNN et SVM), après avoir appliqué ces méthodes on a comparé les résultats obtenus sur la base de mesures de classification (F-mesure moyenne et Accuracy) Les résultats obtenus montrent que le meilleur algorithme de classification appliquée sur les textes prophétiques est le SVM (Support Vector Machine) et le meilleur modèle est 3gram sans
keepterms.
Pour la classification on a utilisé l'environnement de RapidMiner.
Description
Keywords
Classification, Naive bayes, KNN, SVM, Text prophétique, 3gram, Langue Arabe.