Acquisition des données textuelles à l’aide de transcripteurs automatiques en vue d’une identification d’auteurs basée sur la fréquence des mots et l’intelligence artificielle.
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Date
2022-09-13
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
university of M'sila
Abstract
L’attribution d’un texte inconnu à un auteur précis est l’un des problèmes les plus courants
depuis l’Antiquité... Dans ce travail de recherche, nous avons essayé de faire l’attribution de
textes automatiquement convertis de cours magistraux en textes écrits. Ces textes ont été
obtenus à l’aide d’un site Web spécial appelé VEED qui convertit les conférences audio en
textes écrits. Dans cette étude, nous avons créé une nouvelle base de données à utiliser dans
des expériences de reconnaissance d’auteurs de texte. Nous avons également proposé des
algorithmes statistiques pour résoudre le problème de la classification automatique des auteurs
et de la reconnaissance des auteurs originaux.
Description
Keywords
Reconnaissance Automatique d’Auteur, Transcripteur Automatique, Attribution d’Auteur.