APPLICATION DES MODELES RESAUX DE NEURONES ARTIFICIELS POUR LA PREVISION DE LA SECHERESSE : APPLICATION SUR LE BASSIN DU K’SOB
| dc.contributor.author | DOGHA SARRA, GUELMINE WIDAD | |
| dc.contributor.author | Enca/ DJERBOUAI SALIM | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-09T09:34:23Z | |
| dc.date.available | 2023-10-09T09:34:23Z | |
| dc.date.issued | 2023-10-09 | |
| dc.description.abstract | La sécheresse est un manque général de ressources en eau dans une zone particulière , et pendant une période de temps spécifique , ce qui est entraîne une pénurie d’eau et une diminution significative de son pourcentage dans les différentes ressources en eau , et le niveau d’eau dans les puits diminue ,le pourcentage d’eau courante diminue , ce qui affecte négativement les besoins humains,animaux et plantes. ce phénomène est considéré comme l’un des causes naturelles les plus importantes de la détérioration du couvert agricole et de systéme économique . les sécheresses apparaissent après une période sans précipitations , mais il est difficile de déterminer leur occurrence , leur étendue et leur fin ,il est donc très difficile de déterminer objectivement leurs propriétés en termes d’intensité , de durée et d’étendue spatiale . le but de ce travail est d’appliquer des réseaux de neurones artificiels pour prédire le phénomène de sécheresse , ou nous avons utilisé l’indice de précipitations standardisé (SPI) le plus approprié dans ce domaine .l’étude est appliqué sur le bassin le semi aride k’sob (M’sila ) . | en_US |
| dc.identifier.other | H/2023 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/41113 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of M'sila | en_US |
| dc.subject | la sécheresse , indice SPI , bassin semi-aride ,M’sila | en_US |
| dc.title | APPLICATION DES MODELES RESAUX DE NEURONES ARTIFICIELS POUR LA PREVISION DE LA SECHERESSE : APPLICATION SUR LE BASSIN DU K’SOB | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |