APPLICATION DES MODELES RESAUX DE NEURONES ARTIFICIELS POUR LA PREVISION DE LA SECHERESSE : APPLICATION SUR LE BASSIN DU K’SOB
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Date
2023-10-09
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
University of M'sila
Abstract
La sécheresse est un manque général de ressources en eau dans une zone
particulière , et pendant une période de temps spécifique , ce qui est entraîne une
pénurie d’eau et une diminution significative de son pourcentage dans les
différentes ressources en eau , et le niveau d’eau dans les puits diminue ,le
pourcentage d’eau courante diminue , ce qui affecte négativement les besoins
humains,animaux et plantes. ce phénomène est considéré comme l’un des
causes naturelles les plus importantes de la détérioration du couvert agricole et
de systéme économique . les sécheresses apparaissent après une période sans
précipitations , mais il est difficile de déterminer leur occurrence , leur étendue
et leur fin ,il est donc très difficile de déterminer objectivement leurs propriétés
en termes d’intensité , de durée et d’étendue spatiale . le but de ce travail est
d’appliquer des réseaux de neurones artificiels pour prédire le phénomène de
sécheresse , ou nous avons utilisé l’indice de précipitations standardisé (SPI) le
plus approprié dans ce domaine .l’étude est appliqué sur le bassin le semi aride
k’sob (M’sila ) .
Description
Keywords
la sécheresse , indice SPI , bassin semi-aride ,M’sila