Algorithme bio-inspiré pour classification non supervisée
No Thumbnail Available
Date
2018
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
UNIVERSITE DE M’SILA FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQ Département de Mathématiques
Abstract
L’objectif d’une méthode de classification déborde le cadre strictement exploratoire. C’est la
recherche d’une typologie, ou segmentation, c’est-à-dire d’une partition, ou répartition des
individus en classes homogènes, ou catégories. Ceci est fait en optimisant un critère visant à
regrouper les individus dans des classes, chacune le plus homogène possible et, entre elles, les
plus distinctes possible. Cet objectif est à distinguer des procédures de discrimination, ou
encore de classement (en anglais classification) pour lesquelles une typologie est a priori
connue, au moins pour un échantillon d’apprentissage. Nous sommes dans une situation
d’apprentissage non-supervisé, ou clustering .
Description
Keywords
classement , classes homogènes , clustering .