Algorithme bio-inspiré pour classification non supervisée

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Date

2018

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UNIVERSITE DE M’SILA FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQ Département de Mathématiques

Abstract

L’objectif d’une méthode de classification déborde le cadre strictement exploratoire. C’est la recherche d’une typologie, ou segmentation, c’est-à-dire d’une partition, ou répartition des individus en classes homogènes, ou catégories. Ceci est fait en optimisant un critère visant à regrouper les individus dans des classes, chacune le plus homogène possible et, entre elles, les plus distinctes possible. Cet objectif est à distinguer des procédures de discrimination, ou encore de classement (en anglais classification) pour lesquelles une typologie est a priori connue, au moins pour un échantillon d’apprentissage. Nous sommes dans une situation d’apprentissage non-supervisé, ou clustering .

Description

Keywords

classement , classes homogènes , clustering .

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