vehicle Identification by license plate using support vector machine (SVM)

dc.contributor.authorBoukhercha, Ryma
dc.contributor.authorSupervisor: ASSAS, Ouarda
dc.date.accessioned2023-05-29T12:55:15Z
dc.date.available2023-05-29T12:55:15Z
dc.date.issued2016-06-10
dc.description.abstractLa reconnaissance automatique de plaques immatriculation est une méthode de surveillance de masse qui utilise la reconnaissance optique de caracteres sur les images pour lire les plaques d'immatriculation des véhicules, il _joue un röle important dans diverses applications liées au systeme de transport automatisé telles que la surveillance de la circulation routiérey la détection de véhicules volés, paiements automatiques de péages sur les routes ou les ponts, les pares de stationnement contröle d'accés, etc. Il doit étre un processus des plaques immatriculation (LP) rapidement et avec succes dans différentes conditions environnementales, comme å l'intérieur, extérieur, jour ou de nuit. Dans ce travau nous montrons différentes techniques utilisées pour ANPR, utilisé deux méthodes: moment de Hu et le modéle locale binaire (LBP) pour Itextraction de caractéristiques, et deux méthodes pour la classification : machine vecteurs de support (SVM) et le modéle correspondant (KNN). Dans les résuitats expérimentaux, nous a obtenu le meilleur taux de reconnaissance de et SVMen_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/38935
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of M'silaen_US
dc.subjectANPR3 machine å vecteurs de support (SVM), moment de hu, IF, modéie locale binaire (LBP), détection deen_US
dc.titlevehicle Identification by license plate using support vector machine (SVM)en_US
dc.typeThesisen_US

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