La détection de région tumoral dans les images IRM
| dc.contributor.author | Henni, Asma | |
| dc.contributor.author | Rapporteur: ASSAS, Ouarda | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-01T08:13:47Z | |
| dc.date.available | 2023-06-01T08:13:47Z | |
| dc.date.issued | 2016-06-10 | |
| dc.description.abstract | Le recueil de données diverses, issues tant de l'imagerie que de connaissances expertes ou de signaux physiologiques, est devenu courant dans les services cliniques pour l'étude d'une pathologie donnée. L'exploitation de l'ensemble de ces renseignements, effectuée par le clinicien qui analyse et agrège les données en fonction de ses connaissances, conduit généralement à un diagnostic plus précis, plus clair et plus fiable. Le but de notre travail est de mettre en oeuvre une technique de détection des tumeurs cérébrales, on appliquent l'algorithmeC_means flous FCM. segmentationpermettant la | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/39119 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of M'sila | en_US |
| dc.subject | IRM, classification floue, FCM, tumeur | en_US |
| dc.title | La détection de région tumoral dans les images IRM | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |