AMELIORATION DES PERFORMANCES DE LA COMMANDE NON LINEAIRE ROBUSTE D’UN MOTEUR ASYNCHRONE A DOUBLE ALIMENTATION "MADA"
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Date
2020
Authors
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Publisher
Université M'sila
Abstract
L’idée principale de ce sujet est consiste à trouver une commande non linéaire robuste pour la machine asynchrone à double alimentation "MADA" par l’utilisation des techniques intelligentes (logique floue type-1 & 2) en vue d’améliorer les performances de cette commande (réduction des oscillations, entrainement des charges à vitesses variables, …, etc.). Il s’agit de considérer plusieurs techniques de commande étudiées à savoir : vectorielle, mode de glissant, backstepping. Des simulations sont effectuées pour valider chaque commande. Finalement une étude comparative entre les différents types de commandes proposés a été présentée. Les résultats obtenus de ces techniques de commandes robustes basées sur les systèmes flous de la machine asynchrone à double alimentation se traduisent par de meilleures performances dynamiques de la vitesse, couple et du flux. Abstract: The main idea of this topic is to find a robust nonlinear control for the doubly-fed induction machine "DFIM" by the use of intelligent techniques (fuzzy logic type-1 & 2) in order to improve the performance of this command (reduction of oscillations, drive of loads at variable speeds, etc.). This involves considering several control techniques studied, namely: vectorial, sliding mode, backstepping. Simulations are carried out to validate each order. Finally, a comparative study between the different types of orders offered was presented. The results obtained from these robust control techniques based on the fuzzy systems of the dual-feed asynchronous machine translate into better dynamic performance of speed, torque and flux.
Description
Keywords
MADA, Modélisation, Convertisseurs bidirectionnels, commande vectorielle, mode glissant, backstepping, logique floue type 1 et type 2., DFIM, Modeling, Bidirectional converters, control vector, sliding mode, backstepping, fuzzy logic type 1 and type 2.