APPLICATION DES RÉSEAUX DE NEURONES À LA COMMANDE DES ONDULEURS MULTINIVEAUX CASCADÉS SYMÉTRIQUES
| dc.contributor.author | CHOUIDIRA, Adel | |
| dc.date.accessioned | 2019-02-18T08:59:13Z | |
| dc.date.available | 2019-02-18T08:59:13Z | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.description.abstract | Ce mémoire est focalisé sur la modélisation et la commande des onduleurs multiniveaux cascadés symétriques dont la topologie est basée sur la mise en série de plusieurs onduleurs monophasés à deux niveaux en pont. Plusieurs stratégies de commande été développées, entre autres, la commande triangulo-sisusoidale, la commande vectorielle et la commande par hystérésis de courant modulaire. En outre la commande par élimination d'harmoniques est également élaborée en se basant sur deux méthodes différentes l'une itérative basée sur l'algorithme de Newton Raphson et l'autre analytique basée sur la théorie résultante. Enfin, par souci de réalisation pratique, nous avons fait appel à la caractéristique d'apprentissage des réseaux de neurones pour réaliser des mémoires numériques capables de générer, en temps réel, les angles de commutation des éléments de puissance de l'onduleur étudié | en_US |
| dc.identifier.other | 2007.12 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/8038 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université Mohamed Boudiaf - M'Sila | en_US |
| dc.subject | Machine asynchrone, Onduleur multiniveaux cascadé symétrique, Techniques MLI, Méthode de Newton Raphson, Théorie résultante, Réseaux de neurones artificiels. | en_US |
| dc.title | APPLICATION DES RÉSEAUX DE NEURONES À LA COMMANDE DES ONDULEURS MULTINIVEAUX CASCADÉS SYMÉTRIQUES | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |