APPLICATION DES RÉSEAUX DE NEURONES À LA COMMANDE DES ONDULEURS MULTINIVEAUX CASCADÉS SYMÉTRIQUES
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Date
2007
Authors
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Publisher
Université Mohamed Boudiaf - M'Sila
Abstract
Ce mémoire est focalisé sur la modélisation et la commande des onduleurs
multiniveaux cascadés symétriques dont la topologie est basée sur la mise en série de
plusieurs onduleurs monophasés à deux niveaux en pont. Plusieurs stratégies de
commande été développées, entre autres, la commande triangulo-sisusoidale, la
commande vectorielle et la commande par hystérésis de courant modulaire. En outre
la commande par élimination d'harmoniques est également élaborée en se basant sur
deux méthodes différentes l'une itérative basée sur l'algorithme de Newton Raphson et
l'autre analytique basée sur la théorie résultante. Enfin, par souci de réalisation
pratique, nous avons fait appel à la caractéristique d'apprentissage des réseaux de
neurones pour réaliser des mémoires numériques capables de générer, en temps réel,
les angles de commutation des éléments de puissance de l'onduleur étudié
Description
Keywords
Machine asynchrone, Onduleur multiniveaux cascadé symétrique, Techniques MLI, Méthode de Newton Raphson, Théorie résultante, Réseaux de neurones artificiels.