PREDICTION DE L’IRRADIATION SOLAIRE GLOBALE PAR LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELLES
| dc.contributor.author | Said, AMRANE | |
| dc.date.accessioned | 2019-03-13T09:43:01Z | |
| dc.date.available | 2019-03-13T09:43:01Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | Ce travail a été incité par le manque de prédiction de l'irradiation solaire globale dans quelques emplacements, notamment dans la région de Djelfa. L’objet d’une étude en simulation concernant la mise en œuvre de la technique d’apprentissage statistique RNAs appliquée dans le domaine de prédiction de l’irradiation solaire global. Plus particulièrement le réseau RBF à été implanté pour résoudre le problème de l’estimation de l’irradiation solaire dans la ville de Djelfa. Les résultats obtenus ont permis d’opter pour cette technique pour ses avantages adaptés au problème posé. | en_US |
| dc.identifier.other | M2012.56 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/11399 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université Mohamed Boudiaf - M'Sila | en_US |
| dc.subject | : Irradiation solaire, Réseaux de Neurones Artificiels, Prédiction | en_US |
| dc.title | PREDICTION DE L’IRRADIATION SOLAIRE GLOBALE PAR LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELLES | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |