Optimisation à base de simulation pour le développement des systèmes décisionnels
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Date
2015
Authors
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Publisher
Université de M'sila
Abstract
Dans les milieux industriels comme dans la production, le contexte commercial très
concurrentiel oblige les entreprises à diversifier leurs offres pour mieux répondre aux demandes
de leurs clients. La gestion de cette diversité est alors une problématique centrale. L’optimisation
de la chaîne logistique est devenue un des enjeux majeurs des entreprises ces dernières années.
Cette optimisation peut demander des efforts d’organisation ou de réorganisation qui peut passer
par un développement d’un alignement stratégique, c’est à dire la recherche de procédures
collaboratives de gestion pour mettre à la disposition du client le bon produit au bon moment.
Dans ce travail, nous nous sommes intéressé à l’optimisation de la planification des activités de
production de chaînes logistiques.
Notre objectif était d’élaborer un outil pour l’analyse de l’efficience de l’organisation
structurelle et décisionnelle (en planification) de la chaine logistique. Nous proposons une
méthode pour soutenir des décideurs dans le domaine de la gestion de la chaine logistique, en se
basant sur l'optimisation globale au lieu d'optimiser les sous-systèmes indépendants de la chaîne
logistique.
Notre méthodologie est basée sur la combinaison des techniques de simulation et
d'optimisation qui inclut un module d'optimisation multi-objectifs et un module de simulation.
Le module d'optimisation est basé sur les algorithmes génétiques et le module de simulation
utilise des conceptions alternatives efficaces proposées par les décisions stratégiques et tactiques
pour trouver la solution optimale globale en utilisant la solution d'ordonnancement optimale
proposée par l'algorithme génétique pour les décisions opérationnelles.
Description
Keywords
la gestion de la chaîne logistique, décisions, ordonnancement, simulation, optimisation.