Browsing by Author "DILMI, Smail"

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    Contribution à l’amélioration de décision et de diagnostic des systèmes industriels de production en utilisant l'intelligence artificielle
    (Université de M'sila, 2022-01-04) DILMI, Smail
    Le contrôle de la qualité de l'eau joue un rôle essentiel dans la protection des ressources en eau, la gestion de l'environnement et la prise de décision. Cependant, les risques accrus de contamination rendent le processus de surveillance utilisant les méthodes traditionnelles plus complexe, difficile et coûteux. De nos jours, l'utilisation de procédés automatisés est devenue une nécessité dans le domaine du traitement de l'eau afin de réaliser un contrôle de qualité et de réduire les coûts d'exploitation. Ces dernières années, de nombreuses études se sont concentrées sur la création et le développement de nouvelles techniques de contrôle et de surveillance automatiques de la qualité de l'eau. Parmi ces techniques, nous citons LSTM RNN, SVM et ELM. Ces techniques se démarquent de plusieurs avantages par rapport aux autres grâce à leurs capacités d'apprentissage et de généralisation. L'objectif de cette étude est de développer un modèle intelligent basé sur l'intégration de techniques d'extraction de caractéristiques (PCA, LDA et ICA) et de techniques d'apprentissage automatique (LSTM RNN, SVM et ELM). Cette thèse présente l’application des techniques de l’intelligence artificielle pour améliorer la décision et le diagnostic des systèmes de production et de surveillance automatique de la qualité de l'eau propre. Plusieurs modèles ont été mise en oeuvre et une étude comparative a été menée afin de choisir le modèle le plus approprié pour la possibilité de l'intégrer en temps réel dans un système de surveillance dynamique de la qualité de l'eau. Ces modèles ont été construits à partir des données historiques des paramètres physico-chimiques collectées à la station du barrage de Tilesdit à Bouira (Algérie) pendant une période de trois ans. En général, les résultats de la simulation ont montré que l'approche proposée a une performance très satisfaisante. Notre contribution dans ce modeste travail peut alors être considérée comme une solution adéquate qui permet de résoudre des problèmes d'importance stratégique régionale, nationale et internationale liés à la qualité de l’eau, en utilisant des nouveaux outils basés sur des technologies avancées.
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    ItemOpen Access
    Élaboration et caractérisation des couches minces d’oxyde de zinc par spray ultrasonique pyrolyse
    (Université Mohamed Boudiaf - M’sila, 2018) DILMI, Smail
    Dans ce travail, nous avons étudié l’influence du temps de dépôt sur les propriétés structurales, morphologiques, électriques et optiques des couches minces d’oxyde de zinc (ZnO) déposées sur des substrats en verre par la méthode de spray pyrolyse ultrasonique. La solution utilisée dans ce dépôt est composée de méthanol et d’acétate de zinc (C4H6O4Zn. 2H2O). L’analyse par DRX a confirmé que les couches minces ZnO déposées ont une structure hexagonale Wurtzite avec une orientation préférentielle (002) suivant l'axe c perpendiculaire au substrat. L’analyse par le spectrophotomètre UV-Visible représente une caractéristique importante permettant d’évaluer la qualité des couches déposées. De plus, les échantillons élaborés ont présenté une bonne transmission qui est supérieure à 80 % dans la région UV-Vis. L’augmentation du gap optique de 3.03 à 3.23 eV avec l’augmentation du temps de dépôt de la phase cristalline avec une diminution dans le gap optique (4.09 et 3,22 eV) dans la phase amorphe.