Analyse Fréquentielle des pluies maximales journalières Application sur le bassin versant du Hodna

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2020

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Univ M'sila

Abstract

L’estimation des statistiques liées aux précipitations représente un vaste domaine qui pose de nombreux défis aux météorologues et hydrologues. Parfois, il est nécessaire, voir indispensable d’approcher en valeur les évènements extrêmes pour des sites où il existe peu, ou aucune donnée, ainsi que leurs périodes de retour. La recherche d’un modèle de fréquence des hauteurs de pluies journalières revêt une grande importance en hydrologie opérationnelle: elle constitue la base de calcul de la crue de projet associée à une probabilité d’occurrence donnée, une fois les quantiles déterminés. L’approche la plus connue et la plus courante est l’approche statistique. Elle consiste à rechercher une loi de probabilité qui s’ajuste le mieux aux valeurs observées de la variable aléatoire “pluie maximale journalière” après comparaison de différentes lois de probabilités et méthodes d’estimation à l’aide de tests d’adéquation. De ce fait, une analyse fréquentielle de séries annuelles de pluies maximales journalières a été réalisée sur les données de 13 stations pluviométriques du bassin du hodna. Ce choix a été porté sur cinqlois usuellement appliquées à l’étude et l'analyse fréquentielle des pluies journalières maximales.. Elle a servi à la prévision des quantiles. Les lois utilisées sont : la loi généralisée des extrêmes GEV) à trois composantes, celles des valeurs extrêmes à deux composantes (Gumbel et log normale , weibull, Gamma) . Abstract. The estimation of statistics related to precipitation represents a broad field that poses many challenges to meteorologists and hydrologists. Sometimes it is necessary, even essential to approach the value in extreme events for sites where there is little or no data, also their returning periods. Finding a frequency Model of daily rainfall amounts is important in operational hydrology: it is the basis for calculating the flood for the associated project with a given probability, once quantizes are determined. The best known and most common approach is the statistical one. It is to seek a distribution probability which best fits the observed values of the random variable "maximum daily rainfall" after comparing different distributions probability and estimation methods with fit testing. Therefore, a frequency analysis of annual series of daily maximum rainfall was done on data from 13 rainfall stations of “Hodna” Basin. This choice was focused on five laws usually applied on the study and the RESUME frequency analysis of maximum daily rainfall. It has served to forecast quantizes. The used laws are: the law of generalized extreme (GEV) to three components, those of two component extreme value (Gumbel , log normal, weibull and Gamma) . ملخص ان تقدير الاحصائيات المترتبة بهطول الامطار يمثلا مجال كبيرا يطرح فيه العديد من التحديات بين خبراء الارصاد الجوية والهيدرولوجيا . البحث عن نموذج تردد لمرتفعات هطول الامطار اليومية له اهمية كبيرة في الهيدرولوجيا التشغيلية هي تشكل الاساس لي حساب مشروع الفياضانات المحتمل وقوعها بمجرد تحديد الكميات. المنهج الاكثر تداولا والاكثر شيوعا هو المنهج الاحصائي الذي يتكون من البحث عن قانون الاحتمالات المناسب لقيم المرصود المتغير العشوائي )الحد الاقصى لهطول الامطار اليومية( ,بعد مقارنة مختلف قوانين الاحتمالات و ذلك باستخدام اختبارات بالجودة الملائمة و بالتالي تحاليل متكررة لسلسلة سنوية من الامطار القصوى اليومية تم اجرائها على 13 محطة لقياس هطول الامطار على مستوى GEV ,Gumbel , webuill , log : حوض الحضنة عا دة مايتم اجراء هدا الاختبار على اربع قوانين لدراسة .normale , Gamma

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Keywords

Pluies, maximales journalières, Statistiques, Bassin du hodna, Rain, daily maximum, Statistics, “hodna ” Basin, ا مطار, حد الاقصى, احصاء ,حوض الحضنة.

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