IMPLEMENTATION DES "RNA" SUR "FPGA" POUR LE DIAGNOSTIC DES DEFAILLANCES DE LA MACHINE ASYNCHRONE EN UTILISANT LA CO-SIMULATION
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Date
2009
Authors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Université Mohamed Boudiaf - M'Sila
Abstract
Dans ce travail nous proposons l’implémentation des réseaux de neurones
artificiels sur FPGA pour le diagnostic des défaillances de l’association
moteur convertisseur et leur commande en utilisant la Co-simulation. Cette
dernière qui fait partie des applications de « Hardware in the loop » permet
d’approcher la simulation au cas réel. Les circuits FPGA conviennent
parfaitement à une implémentation optimale du système de diagnostic ainsi
que la commande des MAS, du fait qu’ils ont un coût réduit et qu’ils sont
caractérisés par une grande densité d’intégration et une grande flexibilité
avec une structure totalement reconfigurable. Par ailleurs, nous avons
procédé à l’implémentation des RNA sur un circuit de type FPGA ‘Virtex4’.
L’algorithme d’implémentation proposé est basé sur la structure simple des
RNA. L’implémentation de cet algorithme a été faite à l’aide d’un outil de
haut niveau ; a savoir: le System Generator de Xilinx.
Description
Keywords
Machine asynchrone, Diagnostic, RNA, Défaillances, Circuit reconfigurable, FPGA, Xilinx, Co-simulation