Implémentation d’un système de reconnaissance automatique des montants numériques des chèques bancaires algériens
| dc.contributor.author | BOUMEDIENE, Salah | |
| dc.contributor.author | Rapporteur: CHIBANI, Youcef | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-10T10:59:50Z | |
| dc.date.available | 2023-05-10T10:59:50Z | |
| dc.date.issued | 2007-06-10 | |
| dc.description.abstract | Le présent travail est organisé en quatre chapitres : Le premier chapitre constitue une introduction à la reconnaissance de l’écriture manuscrite. Nous présentons les différents modules constituants un système standard de reconnaissance des chiffres manuscrits en mettant l'accent sur le rôle de chacun. Le deuxième chapitre décrit le classifieur utilisé fondé sur les réseaux de neurones avec ses différentes architectures. Le troisième chapitre est consacré à la présentation des différentes méthodes de génération des caractéristiques, et de la sélection des caractéristiques pertinentes pour la réduction du vecteur caractéristique. Le dernier chapitre décrit les différentes expériences réalisées sur la base de données USPS, et sur la base de données des chiffres manuscrits des montants du chèque de la Banque Nationale d’Algérie. Nous terminerons ce memoire par une conclusion, pour rappeler les résultats obtenus ainsi que les perspectives de ce travail. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/37750 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of M'sila | en_US |
| dc.subject | Implémentation système de reconnaissance automatique, les montants numériques, les chèques bancaires algériens | en_US |
| dc.title | Implémentation d’un système de reconnaissance automatique des montants numériques des chèques bancaires algériens | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |