Optimisation des systèmes non-linéaires utilisant Particle Swarm Optimization (PSO)
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Date
2010
Authors
Journal Title
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Publisher
Université Mohamed Boudiaf - M'Sila
Abstract
Ce travail s'intéresse à l’optimisation des systèmes non-linéaires, Il s’agit en premier lieu à la
présentation de l’optimisation par essaim particulaire, et les réseaux de neurones artificiels,
d’établir un modèle mathématique de l’onduleur triphasé cascadé à sept niveaux qui nous permet
de mettre en valeur cette structure par rapport une structure conventionnelle. Nous nous sommes
penchés par la suite sur l’optimisation de la commande par élimination d’harmoniques moyennant
des essaims particulaires qui s’avère plus adapté à ce sujet par rapport aux méthodes classiques
d’optimisation, et à la développement de la commande par élimination d’harmoniques de
l'onduleur en exploitant les réseaux de neurones artificiels (RNA).
Description
Keywords
l’optimisation par essaim particulaire (PSO),Réseau de neurones, onduleur, stratégie d’élimination d’harmoniques.