MINIMISATION DES PERTES DANS LES MACHINES ASYNCHRONES PAR LES ALGORITHMES GENETIQUES
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Date
2007
Authors
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Publisher
Université Mohamed Boudiaf - M'Sila
Abstract
C'est en 1975 que John Langton parle pour la première fois des algorithmes génétiques,
une technique de programmation qui s'inspire du principe de l'évolution des espèces décrit par
Darwin, mais ce n'est que récemment (vers le début des années 90) que cette technique arrive
sur le devant de la scène, s'inscrivant un peu, avec les techniques liées à la vie artificielle d'une
façon plus générale, comme une voie de renouvellement pour le génie logiciel et l'intelligence
artificielle (certains préféreront parler d'informatique avancée). On ne s'étonne guère du succès
de cette façon de programmer quand on sait que la simplicité de cette technique n'a d'égale
que sa puissance. C'est en effet cette légèreté de mise en oeuvre qui fait tout le charme des
algorithmes génétiques et qui donne cette impression rafraîchissante d'avoir insufflé un peu de
vie et de créativité dans l'ordinateur. Ce seul aspect révolutionnera peut-être la façon que l'on a
de voir les machines qui nous entourent.
Ce sujet se propose juste, en attendant une couverture plus ambitieuse, de présenter le
principe élémentaire qui est à la base de la programmation génétique, et leurs applications pour
la minimisation des pertes dans les machines asynchrones.
Description
Keywords
Machines asynchrones, Minimisation, Pertes.