Estimation De L’indice Des Valeurs Extrêmes En Présence Des Données Censurées étude De Cas : Les Durées De Chômage En Algérie

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dc.contributor.authorZouadi, Nihad
dc.contributor.authorSaidi, Ghania
dc.date.accessioned2019-11-20T08:49:57Z
dc.date.available2019-11-20T08:49:57Z
dc.date.issued2018-12-31
dc.description.abstractDernièrement, la Théorie des Valeurs Extremes (TEV) a reçu beaucoup d’attention aussi bien sur le plan théorique que sur le plan pratique. Et récemment, un intérêt s’est porté sur leur application en présence des données censurées. Le problème de la présence des données censurées a été abordé pour la première fois par Beirlant et al. en 2007. Nous nous sommes intéressés à explorer l’apport de cette théorie en matière d’estimation de l’indice de queue des valeurs extrêmes.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/18794
dc.publisherUniversité de M'Silaen_US
dc.subjectTVE ; Censures ; Application ; Estimation ; Indice de queue extrêmeen_US
dc.titleEstimation De L’indice Des Valeurs Extrêmes En Présence Des Données Censurées étude De Cas : Les Durées De Chômage En Algérieen_US
dc.typeArticleen_US

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