APPLICATION DES TECHNIQUES DE L’INTELLIGENCE ARTIFICEIL POUR LE CONTROLE DIRECT DU COUPLE D’UNE MAS
| dc.contributor.author | ALI I, CHEBABH | |
| dc.date.accessioned | 2019-03-03T08:10:14Z | |
| dc.date.available | 2019-03-03T08:10:14Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.description.abstract | Ce travail consiste à appliquer des techniques de l’intelligence artificielle à savoir : la logique floue et les réseaux de neurones artificiels pour la conception d’une commande directe du couple (DTC) de la machine asynchrone. L’alimentation de cette dernière est testé par deux onduleurs de tension à deux niveaux et à trois niveaux, en appliquant plusieurs approches pendant la conception des tables de commutations afin d’améliorer les résultats classiques notamment la réduction d’ondulation du couple. Les résultats obtenus dans la DTC classique sont encore améliorés en appliquant la technique de la logique floue. Chose qui nous a permis de minimiser les ondulations du couple et les harmoniques au niveau des courants statoriques notamment pour l’onduleur de tension à trois niveaux. Toutefois, malgré les résultats satisfaisants obtenus, la logique floue provoque un temps de calcul très important. En revanche, en profitant les avantages des réseaux de neurones artificiels en terme de la capacité d’apprentissage, le parallélisme de fonctionnement, la rapidité de calcul et la capacité de généralisation, nous avons exploité cette technique dans la DTC. En effet, des améliorations relatives ont été obtenues par rapport à la DTC classique. | en_US |
| dc.identifier.other | 2009.9 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/10148 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université Mohamed Boudiaf - M'Sila | en_US |
| dc.subject | Machine asynchrone, Contrôle direct du couple, Logique floue, Réseaux de neurones artificiels, Onduleurs à de tension à trois niveaux. | en_US |
| dc.title | APPLICATION DES TECHNIQUES DE L’INTELLIGENCE ARTIFICEIL POUR LE CONTROLE DIRECT DU COUPLE D’UNE MAS | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |