Contribution au Développement de Systèmes Multicapteurs Intelligents Dédiés à la Surveillance et au Contrôle de la Qualité des Eaux Propres.
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Date
2019-05-02
Authors
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Publisher
Université de M'sila
Abstract
Actuellement, dans le domaine de traitement des eaux propres, l’utilisation de procédés automatiques devient impérative pour atteindre deux objectifs principaux : la maîtrise de la qualité de l’eau, et la diminution des contraintes de coût de fonctionnement. Les variables de qualité jouent un rôle important dans le contrôle et la surveillance de l'eau. Bien que certains paramètres puissent être mesurés en continu à l'aide de capteurs physiques à faible coût, il existe d'autres paramètres nécessitant des analyses de laboratoire spécifiques et coûteuses en raison de l'absence de capteurs dédiés. En outre, il existe un grand nombre de capteurs hétérogènes qui peuvent prendre beaucoup de temps lors des étapes de mesure et de traitement. Néanmoins, le système à base des capteurs logiciels peut fournir un moyen efficace et économique pour résoudre ces problèmes.
Notre travail peut être considéré comme une contribution aux solutions proposées, pour résoudre des problèmes d’intérêt stratégique à préoccupation nationale et internationale, utilisant des outils modernes à base de techniques avancées. On présente dans ce cadre, une contribution à l'étude et au développement de capteurs logiciels pouvant être intégrés au niveau de capteurs intelligents et utilisés dans la surveillance et le contrôle de la qualité des eaux propres. Ces capteurs algorithmiques à base de techniques de l’intelligence artificielle et représentant un moyen très attrayant pour faire face au manque de capteurs spécifiques, sont devenus alors très convoités. Dans un but de choix de la technique la mieux adaptée à la conception de ces capteurs logiciels, une étude comparative d’évaluation de plusieurs méthodes, est à cet effet présentée. L'objectif est de mettre en œuvre une architecture de système de surveillance fondée sur l’emploi de ce type de capteurs, pouvant être intégrés au sein de plateformes plus élaborées, construites autour de capteurs intelligents.
Description
Keywords
Eaux propres, Contrôle de la qualité, Intelligence artificielle, Capteurs logiciels, Régression, Classification, Evaluation, Simulation