INDEXATION DES IMAGES DANS UN ENVIRONNEMENT DISTRIBUE (JINI)
| dc.contributor.author | LAKEHAL, Meftah | |
| dc.contributor.author | Rapporteur: BOUDERAH, Brahim | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-10T12:59:40Z | |
| dc.date.available | 2023-05-10T12:59:40Z | |
| dc.date.issued | 2007-06-10 | |
| dc.description.abstract | L’indexation et la recherche des images par le contenu (CBIR), constituent un domaine de recherche très varié étant donné le développement de l’image numérique. Du point de vue de l’indexation, nous proposons d’appliquer la transformé en ondelettes communément avec les moments et invariants comme des outils puissants pour le calcul de signatures en se basant sur l’information texture relative des images. Du point de vue de la recherche, nous utilisons le principe de la recherche par similarité selon lequel les images sont ordonnées à l’aide de la mesure de similarité à la requête. Cette dernière prend la forme d’une image exemple. Dans ce même cadre, nous utilisons la distance géométrique entre les signatures. aussi il y a un survol sur les architectures distribuées, où nous espérons un CBIR distribué. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/37795 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of M'sila | en_US |
| dc.subject | Indexation, recherche, ondelettes, similarité,moments et invariants, architectures distribuées. | en_US |
| dc.title | INDEXATION DES IMAGES DANS UN ENVIRONNEMENT DISTRIBUE (JINI) | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |