ANALYSE ET ESTIMATION DE L'IRRADIATION SOLAIRE PAR LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELLES SOUS L'ENVIRONNEMENT MATLAB
| dc.contributor.author | SERRAI, WALID | |
| dc.contributor.author | SAIDI MED, OUASSIM | |
| dc.contributor.author | Enca/ BAKRI, Badis | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-20T09:12:15Z | |
| dc.date.available | 2022-09-20T09:12:15Z | |
| dc.date.issued | 2022-11-20 | |
| dc.description.abstract | La connaissance du L’irradiation solaire est essentielle au calcul de diverses performances des systèmes liées au solaire, telles que le dimensionnement et la performance des systèmes d’énergies renouvelables, Ce travail a été incité par le manque de prédiction de l'irradiation solaire globale dans quelques emplacements, notamment dans la région de M’sila. L’objectif de ce travail est de développer un modèle de prédiction à partir des données météorologiques réelles qui est basé sur les réseaux de neurones artificiels. Les résultats obtenus ont permis d’opter pour cette technique pour ses avantages adaptés au problème posé. Les résultats sont auspicieux et prometteurs. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/31865 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | university of M'sila | en_US |
| dc.subject | L’irradiation solaire, Energies renouvelables, réseaux de neurones artificiels, prédiction. Mots | en_US |
| dc.title | ANALYSE ET ESTIMATION DE L'IRRADIATION SOLAIRE PAR LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELLES SOUS L'ENVIRONNEMENT MATLAB | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |