ÉVALUATION ET DETERMINATION DES VARIABLES D’ENTREE POUR UN MODELE MULTICLASSE INTELLIGENT DANS LES PROCÉDÉS DE TRAITEMENT DES EAUX PROPRES
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Date
2018
Authors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Université Mohamed Boudiaf - M’sila
Abstract
L’eau est un élément essentiel dans la vie. Il est donc nécessaire de la contrôler, la
surveiller pour la rendre potable. Dans ce cadre des efforts ont été effectués durant ces
dernières années, pour développer des méthodes de contrôle et de surveillance automatique
de l’eau. Ce travail s’inscrit dans ce courant de recherche, en proposant une nouvelle
approche pour le contrôle et la surveillance de la qualité des eaux potables. Ce mémoire
aborde le problème de la surveillance des eaux potables en fonction des caractéristiques
physicochimiques de l’eau brute à l’aide d’un modèle basé sur les techniques de
l’apprentissage statistiques telles que les réseaux de neurones artificiels.la réduction de la
dimensionnalité des donnée est la partie principales dans ce travail, elle consiste a retenir
les variables les plus représentatives des données observées. Elle peut être utile comme
étape préliminaire à tout processus d’analyse et de classification de données a fin de se
concentrer sur les variables les plus importantes et réduire le cout d’exécution d’un tel
processus. Notre approche par extraction permet non seulement de réduire la
dimensionnalité des données mais également de détecter diverse corrélation dans les
données observées.
Description
Keywords
Eau propre, Surveillance, classification, Réduction de dimension, Extraction de données ,NCA, RNA, Simulation